在创业领域，将公司直接安置在客户办公区并非常见做法，但Noumena团队却坚定地选择了这条路。至今，该团队仍驻扎在一家美妆品牌的办公区内，与客户的团队紧密合作，共同开展业务创新。
Noumena的创始人兼CEO裴沵思表示，此举的初衷是让团队中最精通大模型的科学家们能够深入业务一线，从而更好地理解和应用AI技术。团队的三位联合创始人中，Jett曾担任小红书KA行业群总经理，首席科学家赵欢和CTO李佳骏则分别在第四范式和ACM（美国计算机协会）有着丰富的经验，特别是在大模型训练和自动化图学习领域。
从创业初期，Noumena团队就达成共识，决定聚焦于具体的业务领域。他们认为，只有深入业务，才能更好地利用AI的杠杆效应。在上海落脚后，他们甚至没有先租办公室，而是直接进驻了一家4A公司，通过AI工具为品牌客户提供服务。这一过程中，裴沵思对业务有了新的思考，他意识到，作为深耕ToB领域多年的“老兵”，这次创业需要更贴近CEO群体的需求。
在与品牌共创的几个月里，裴沵思发现品牌营销的旧时代已经被解构。营销战场已经从电商平台迁移至内容社交平台，而品牌在线上营销的确定性却在不断下降。他观察到，内容社交平台已经成为ToC企业最大的外部变量，85%以上的Z世代消费决策都在这里完成。然而，品牌方却面临着线上利润被平台挤压、费效比越来越高的痛点。
裴沵思认为，品牌和想触达的细分人群在心智层面的沟通能力正在消亡，导致内容营销被视为“玄学”。因此，他决定从这一角度切入，利用AI技术将营销从“玄学”变为“科学”。为此，Noumena打造了一个名为“增长智能（Growth Intelligence）”的AI原生营销Agent系统，帮助品牌在内容社交平台实现可持续增长。
传统的消费者洞察方法依赖小样本调查，高度依赖研究者的主观判断。而社交媒体用户生成内容（UGC）的爆发式增长为消费者研究提供了前所未有的数据资源，但也带来了海量非结构化数据难以处理和洞察可信度难以判断的问题。大语言模型的出现为解决这一问题提供了可能，但当前的AI研究工具主要聚焦于信息检索与整合，未能解决洞察的置信度问题。
Noumena的AI Agent系统中包含一个名为“曼哈顿计划”的AI原生消费者洞察基础设施。该计划包括两个关键模块：公域压缩和证据分级验证机制。通过公域UGC的大幅吞吐与提炼，以及L1-L4的证据分级验证，Noumena能够发现图谱中存在的因果关系，为品牌提供更加可靠的因果关系和有效信息。
例如，在社交平台的“提神”话题下，频繁出现“想提神喝咖啡，又怕同事认为自己焦虑”等关键词。经过L1-L4的验证，Noumena发现这背后实际上反映了办公人群的一种焦虑。针对这一场景，强调无味、不尴尬、体面等关键词的内容转化会更高。品牌可以用经过验证的L3/L4洞察替代主观猜测，精准定义人群与传播策略，提升素材供给的确定性，并优化ROI。
裴沵思发现，这次AI ToB创业与此前的SaaS创业逻辑截然不同。SaaS创业的核心是寻求标准化，力求让所有人都能用；而垂类的AI Agent创业的核心竞争壁垒是智能水平的上限。Noumena的增长智能系统中定义了全新的架构Noumena Thinkflow，能够在真实业务上下文中，通过与人类专家长期共判，把“专家如何做判断”沉淀为系统能力。
当前阶段，赛点在于谁能吸纳更多优秀人类专家的隐性知识。因此，Noumena选择了服务行业头部品牌及高速增长DTC的新锐品牌的打法，通过与这些客户合作，让AI有突破人类智能瓶颈的可能。比如，Noumena正在与全球美妆行业的领导者欧莱雅集团积极推进合作。
除了服务头部客户，Noumena还找到了另一条ToC商业路径：服务prosumer（专业消费者）。目前，Noumena的prosumer服务主要聚焦美妆行业，但裴沵思认为，这一服务的核心定义维度并非行业，而是内容社交平台。不同行业间有大量可复用的能力，这与SaaS时代的行业垂直逻辑差异显著。
裴沵思表示，选择“搬进客户公司”的共创模式，核心原因是团队基因的补全。早期团队以科学家为主，对技术理解深刻但缺乏业务体感。共创模式能让他们深度融入品牌团队，理解品牌的语言习惯、做事逻辑与核心痛点。这一模式带来两个关键认知变化：一是发现广告公司与品牌的视角差异；二是明确了业务核心——品类定位与内容定位之间的认知鸿沟是关键壁垒。
在4A公司历练和入驻品牌办公区这两个阶段，Noumena团队收获颇丰。在4A公司，他们理解了内容和投流的执行逻辑；而在品牌办公区，他们则收获了战略层面的认知，比如品牌是怎么做品类规划的、怎么思考长期增长的。这些收获让他们能更精准地把握品牌的核心诉求，做出的产品也更贴合品牌的长期发展需求。
对于“帮好学生争第一”的客户选择逻辑，裴沵思解释道，“好学生”是指行业头部品牌及高速增长的DTC新锐品牌。这类客户拥有成熟的营销团队，已在内容社交平台积累丰富经验，且遇到了明确的增长瓶颈。它们的核心价值在于其高稀缺、高频的隐性知识，能帮助Noumena的系统快速吸收行业最佳实践，提升服务能力。
当前，Noumena团队采用双轨商业模式：针对头部客户收取服务费，通过共创持续迭代能力；针对专业用户采用Token付费模式，实现能力的规模化输出。专业用户涵盖品牌策划、内容策划、投手等专业人群甚至个人创作者。这一群体基数大，是未来增长的核心引擎。
在扩张规划方面，Noumena将从目前成熟的美妆赛道逐步拓展到日化、教育等领域，优先选择内容营销需求旺盛但经验尚浅的行业。同时，他们将聚焦小红书、抖音、TikTok三大核心内容社交平台。由于技术体系是基于平台解析而非行业标签构建，行业间的能力复用性强，可快速适配新赛道。
裴沵思认为，当前企业对AI营销的认知存在误区，最大的误区是将技术视为“工具”，过度聚焦AIGC生成内容。实际上，技术的核心价值在于优化传播结构与决策逻辑。品牌需要建立跨平台的人群网络资产，而非局限于单一平台的短期流量。他强调，不要用工具思维看待技术，而要用“管培生培养”的逻辑，让其持续学习行业经验，实现从“不确定性”到“确定性”的突破。
