在具身智能赛道竞争愈发激烈的当下，一家名为具脑磐石的新兴公司凭借独特的技术路线与清晰的战略规划，吸引了资本与行业的目光。近日，具脑磐石宣布完成数千万元种子轮融资，投资方阵容强大，涵盖乐聚机器人、上海道禾长期投资、四川科创投集团以及东方精工等知名机构。这家成立仅两个月的企业，凭借其核心团队深厚的行业积累与创始人朱森华稀缺的跨界背景，在资本趋于理性的环境中脱颖而出。
具脑磐石的联合创始人刘晋宇，曾担任极智嘉智能叉车与极智链产品事业部总经理，其余成员则来自华为、联想、旷视、极智嘉等企业，平均拥有超过10年的AI与机器人研发交付经验。这样的团队构成，为公司的技术突破与商业化落地奠定了坚实基础。然而，真正让具脑磐石在众多竞争者中独树一帜的，是其选择的技术路径——脑认知启发范式。
当前，具身智能领域的主流方案多基于深度学习，通过海量数据训练大模型，追求“压缩即智能”。但这一路径面临高数据依赖、高能耗、低泛化性等问题，导致行业陷入“有多少人工，就有多少智能”的困境。朱森华指出，深度学习范式缺乏系统性理论指导，模型训练如同“炼丹”，难以实现真正的智能涌现。为此，具脑磐石提出以人类大脑为蓝本，通过脑启发思想替代盲目计算，构建更具生物合理性的智能系统。
具脑磐石的核心技术围绕两大能力展开。其一是抽象概念学习能力，通过引入“抽象概念表征编码器”，让模型从概念层面进行推理，而非依赖大量数据令牌。例如，传统方法需采集无数种类杯子的数据才能教会机器人用杯子喝水，而具脑磐石的技术能让机器人理解“盛水”这一抽象概念，从而快速适应从未见过的容器，实现小样本甚至零样本学习。其二为选择性注意力与自由探索能力，借鉴人脑的选择性注意力机制，降低算力需求，同时开发类人自由探索算法，使机器人无需预先测绘地图即可在陌生环境中自主移动，部署效率提升40%。朱森华透露，在脑启发小样本操作技能的验证中，数据量可比传统方法降低90%，这为具身智能摆脱对算力和数据的依赖提供了可能。
尽管技术愿景宏大，但朱森华对产业现状有着清醒认知。他坦言，当前具身智能的最大矛盾在于“半吊子”的机器人能力与人们过高期望之间的差距。在国内，由于人力成本弹性较大，机器人完全替代人工的商业模式短期内难以成立，找到愿意为不成熟技术买单的客户成为一大挑战。为此，具脑磐石制定了“立足全球化，首站出海”的战略，瞄准发达国家劳动力短缺的痛点，首站选定亚太地区，聚焦商业服务、工业及康养三大场景。
在商业化推进上，具脑磐石采取“渐进式”路线。中短期内，公司将聚焦零售、仓储、康养等商用场景及汽车、3C等工业制造场景；中长期则向通用家庭服务延伸，推动具身智能机器人进入千家万户。以日本便利店为例，其7×24小时服务的核心竞争力正因人口老龄化而受到冲击，夜间人力供给不足导致许多门店被迫缩短营业时间。朱森华分析，在这种情况下，客户愿意为具备60-70分能力的具身机器人付费，让其承担夜间巡店、基础理货、导购等工作，维持服务体系运转。目前，具脑磐石已与国内汽车零部件龙头纽泰格及另一家智能制造上市公司达成合作，为其工业场景提供解决方案，同时启动海外市场拓展。
与许多涉足硬件本体研发的具身智能公司不同，具脑磐石坚持“只做脑，不做本体”的聚焦策略。朱森华认为，软硬件一体虽能打造封闭优化体验，但易导致精力分散。更重要的是，当前行业普遍陷入“特定本体+特定技能大脑”的强绑定模式，这并非最终形态。具脑磐石的长期目标是攻克具身大脑“一脑多机”“一脑多形”的能力上限，即同一套智能系统能适配不同形态、不同品牌的机器人本体，实现真正的解耦与泛化迁移。朱森华强调，只有形成明确的产品分工和健康的产业生态，才能体现具身大脑的核心价值。
朱森华的背景是具脑磐石技术路线的底气所在。作为一名脑神经科学博士后，他在华为的六年里领导构建了华为云脑与类脑AI云平台，开创了智能机器人业务，并孵化了华为云首个具身大模型。这种横跨脑科学、AI算法、机器人工程与产品管理的复合经验，在业内极为稀缺。对于创业时机，朱森华认为，从产业化落地的角度看，具身智能产业才刚刚开始，技术积累、团队组建、市场认知与商业化路径的同步成熟，正是“万事俱备”的体现。
具脑磐石的诞生与融资，标志着具身智能赛道正从盲目追逐参数规模，向寻求生物智能本质启示的深层探索转向。在全球范围内，从“中国脑计划”到欧美各国的脑科学研究，都在为类脑智能输送理论养分。具脑磐石的技术路径能否成功，不仅关乎一家公司的命运，也将为整个行业能否跨越当前瓶颈、实现真正意义上的智能涌现提供关键验证。
