在当今时代，AI正以惊人的速度重塑各个领域，从创作方式到知识分发，从效率定义到增长模式，无一不被其深刻影响。然而，在这场技术变革的浪潮中，有一群人常常被忽视——那些在地方经济中默默耕耘、在反全球化浪潮中感到迷茫的中小企业者。他们或许是当地餐厅的经营者，或许是跨国小工厂的老板，又或许是手工艺工作坊的匠人、贴纸品牌的创业者、区域零售商的从业者。他们的经济活动虽真实而微小，需求分散却具体，长期面临着经营压力，同时还饱受信息与资源不对称的困扰。
AI的快速演进，本应是推动经济发展的强大动力，却意外地进一步放大了中小企业与大企业之间的差距。算法广告日益精准，可投放成本也水涨船高；供需匹配的效率不断提升，却更倾向于那些掌握技术、懂得流量运营的大企业。在这样一个“计算广告越有效、市场越失衡”的特殊时代，本地中小企业主在没有数据科学团队、复杂技术栈和巨额预算的情况下，如何才能找到属于自己的增长信号，成为了一个亟待解答的难题。
Sandwich Lab的出现，为这个问题带来了新的思考方向。该公司创始人兼CEO郭振宇在相关创新大会上分享了AI赋能中小企业的见解。他指出，当下市场的“充分性”正遭受侵蚀，市场信号的观测存在极大迷惑性，看似真实的数据未必能反映真实的市场需求洞察。所有市场机制与工具都在努力提高供需匹配效率、重新配置社会资源，以带来新的供给增长，但计算广告的有效却让市场失衡问题愈发凸显。
以一家曾开在温哥华的咖啡店为例。这家店每天小批量烘焙来自不同产区、风味各异的豆子，采用极具耐心的萃取方式，为顾客呈现出绝佳的口味，店铺氛围也充满社区化特色，令人愉悦。店员偶尔会在社交媒体分享顾客体验，但几乎未进行系统化营销。然而，这样一家能让顾客真正体会到咖啡完整愉悦的店铺，却很快倒闭了。
类似的情况在生活中并不少见。人们费尽周折订到一家餐厅，品尝到的却是因流量好而备受追捧，而非味道出众的菜品；长途跋涉前往一个目的地，看到的却是网红打卡点，而非真正的美景与人文体验；结束一天工作走进电影院，映入眼帘的却是某位流量明星主演的“流量电影”，而非情感动人、逻辑严谨的佳作。
为了深入理解市场如何走到如今这一步，不妨先看看市场机制与工具的发展历程。长期以来，价格机制在计划经济时代因价格由主管部门制定，严重偏离价值，导致供需错配与资源浪费。市场经济全面拥抱后，价格由供需决定，匹配效率大幅提高，价格逐渐趋近真实价值。区域机制如WTO等全球化努力，在不同区域间提升了商品交换效率，减少了阻碍，使供需匹配更加顺畅，推动了全球商品经济的长期繁荣。广告与营销作为更微观的手段，以直接的方式将供给呈现在消费者面前，大幅提升了供给对需求侧的渗透率，进一步催生了经济增长。广告从19世纪初美国邮政购物与铁路结合带来的商品繁荣，到20世纪50年代有线电视普及成为有效传播方式，再到谷歌兴起后进入计算广告时代，随后推荐与信息流广告、短视频时代的内容化广告相继出现，对消费者日常生活的渗透率越来越高、频次越来越密、个性化越来越强，不仅推动了商品经济进一步发展，还带动了大规模非标品需求的爆发。
尽管计算广告效果显著，但经营者必须准确找到“需求在哪儿”这一信号，才能真正发挥其作用。Paul是一家本地辣椒酱品牌的店主，退伍后他用家里仅有的积蓄复刻奶奶的童年味道，组建小团队，建立线上线下渠道。在Facebook上投放广告初期取得了一些成绩，但很快受众饱和，面对繁复的广告后台，他不知下一步该如何操作，于是求助于Lexi AI。Frank在美国经营一家跨国家具公司，既做D2C也做B2B，总部在西雅图，工厂在亚太，产品通过独立站、亚马逊、Costco、Home Depot等渠道销售。疫情期间他享受了消费红利，但疫情结束后红利消失，美国房地产与家装支出迅速下滑，竞争加剧，零售商账期变长，经营压力巨大。他把目光投向美国之外的中东与东南亚，这些地区家装家具支出上升，人口与消费习惯改善，需求存在。但他对当地语言文化一无所知，照搬美国经验却遭遇瓶颈，最终也选择了Lexi AI。
今年夏天产品上线后，短时间内就吸引了来自90多个国家、各种类型中小企业的付费用户，包括波兰的个人陶瓷工作室、加拿大的定制贴纸品牌、南非的功能性女性内裤品牌、印尼的个人金融服务机构等。这不禁让人产生疑问：经营者不是最了解需求吗，为何还需要他人告知需求所在？
1985年可口可乐面对百事可乐冲击的案例或许能给出答案。当时可口可乐管理层“亲口试喝”后假设百事更甜，于是动用庞大研究团队做了19万次盲品测试，得出“美国消费者喜欢更甜的可乐”的结论，停产百年配方推出New Coke并进行大规模营销。结果全美消费者和媒体集体抵制，可口可乐不得不道歉，恢复百年配方，停产新可乐。原来真正的原因是百事更便宜五分钱，且大量签约当时的流量明星，密集触达新一代年轻人，而可口可乐管理层因年龄层较大，未接触到百事的营销，错过了真正的信号。这表明，即便强大如可口可乐这样的消费品公司，熟悉用户和市场，仍可能抓错增长信号。
回到当下，广告技术越来越有效，但能真正用好的只有少数大企业，导致计算广告越有效，市场越失衡。Sandwich Lab构建了一套完整体系，利用AI覆盖增长决策的三个环节。第一步，用Lexi的AX系统在庞杂数据中去噪，从基本面、消息面、技术面中找出潜在真实的增长信号；第二步，用内部的evolved引擎进行策略与信号的迭代、验证与测试，以统计方式最快确定“此时此刻对用户最有效的增长信号”；第三步，把信号转换为策略，把策略转换为可执行资产，并以可规模化方式执行，再持续在三个环节之间循环迭代。
以Paul为例，他最初将注意力集中在本地、男性、喜欢烧烤、在后院做BBQ的刻板典型用户上，很快便不知还能向哪里寻求增长。而Lexi会自动分析不同地区、文化、人口结构中可能存在的新场景，如家庭料理、女性用户、聚会与送礼、夜宵与加班等。EVOLION会自动生成可执行策略，并以极低成本快速验证，放大最有效的方案，持续提升增长。Sandwich Lab希望通过服务像Paul这样的中小企业，逐步推动全球市场重新走向更平衡的状态，促进市场再平衡，为整体经济带来更大繁荣。近期，该公司与业内头部SaaS服务平台达成深度合作，从AI建站到自动化营销实现全链路、全托管协作，同时获得了全球50万家企业的信任，正式签订了总额9600万美金的订单。
