在我国互联网行业的上半年表现中，规模以上互联网和相关服务企业（简称“互联网企业”）实现了互联网业务收入9613亿元，同比增长3.1%，增速相比前五个月提升了2.2个百分点。
工业和信息化部信息通信发展司司长谢存指出，今年以来，5G新通话、直播短视频、云游戏等新兴业务快速发展，大模型类APP与人工智能（AI）终端实现了协同共进。数字消费需求持续释放，移动用户上网流量连续六个月实现了两位数增长。
中国信息通信研究院政策与经济研究所产业政策研究部主任工程师李昭分析称，人工智能应用的深度和广度进一步提升，垂类智能体在金融、旅游、出行、办公等行业领域得到了广泛应用。国家政策对AI手机、平板、智能穿戴设备等数码产品的补贴力度加大，吸引了大量消费者通过电商渠道购买，直接推动了电商平台业绩的增长。
在创新投入方面，截至今年6月份，我国5G基站总数达到了454.9万个；截至3月底，在用算力标准机架达1043万架，智能算力规模达到748 EFLOPS。李昭认为，随着大模型、5G-A、万兆光网等技术的普及，智算中心、基站、光网等数字基础投资持续增长，为互联网行业的稳步发展打下了坚实基础。上半年，我国规模以上互联网企业共投入研发经费485.6亿元，同比增长2.6%，显示出行业在复杂环境下仍保持坚定的创新态势。
阿里巴巴集团作为行业头部企业，宣布未来三年将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施，覆盖底层技术、模型研发和业务融合。其通义系列大模型不断迭代，通义千问已在全球范围内实现了全尺寸、全模态的全面开源，并在多个大型企业和机构中得到应用。
然而，我国互联网行业发展仍面临算力成本高、行业利润下降、区域发展不平衡等问题。李昭建议，应持续关注人工智能领域的国际动态，加大研发投入，并积极寻求新技术与业务场景的结合点，推动行业将技术优势转化为产业发展新动能。
在大模型领域，互联网企业纷纷加大布局力度。李昭介绍，互联网企业拥有海量用户行为数据和行业场景积累，为模型快速迭代提供了基础。同时，其资金和人才优势也保障了对大模型训练、测试和推广的稳定投入。目前，大模型技术在金融、医疗、制造等领域的应用已取得初步成效。
例如，在金融行业，智能风控系统通过多维度数据分析，实现了秒级信贷审批；在医疗行业，大模型提升了化合物筛选效率，降低了新药研发成本；在制造行业，机器学习算法能够实时分析设备数据，实现故障预警和预防性维护。中国钢研科技集团有限公司与百度共同发布的冶金流程感知大模型，在数据生成、知识工程与行业AI工具建设等方面取得关键突破，有效提升了企业的生产效率和客户满意度。
数字消费方面，上半年网络购物市场保持稳健增长，全国网上零售额增长8.5%，实物商品网上零售额同比增长6.0%。增长主要得益于线上以旧换新等促消费活动的推动、“人工智能+消费”的蓬勃发展以及“为情绪买单”成为消费新热点。电商平台通过人工智能算法推荐商品，打造全新数字消费场景，提升了消费体验。
即时零售作为数字消费的重要一环，在上半年表现抢眼。网上外卖用户规模持续增长，即时零售涉及的范围越来越广，平台紧跟消费需求调整运营策略。阿里宣布饿了么、飞猪并入中国电商事业群，构建更加完整的大消费服务体系，标志着其在整合资源、打通场景、提升用户体验方面取得了实质性进展。
专家认为，即时零售能够释放下沉市场增量、延伸实体店的经营半径，从而盘活消费市场。数字化技术的广泛应用催生了新职位，为稳就业发挥了关键作用。
