特斯拉Dojo超级计算机团队遭遇解散，自动驾驶“算力心脏”停止跳动
特斯拉内部传来震撼消息，Dojo超级计算机团队已被马斯克下令解散。这一决定标志着特斯拉在自动驾驶领域的“算力心脏”正式停止运作，引发了业界的广泛关注。
据悉，Dojo团队负责人Peter Bannon即将离职，团队中的约20名核心成员已跳槽至由Dojo和特斯拉前任员工创立的Density AI公司，剩余成员则被重新分配至特斯拉的其他项目。
Dojo项目曾是马斯克心心念念的梦想，被视为特斯拉AI战略的基石。然而，在短短一年内，这一项目却遭遇了从“高楼起”到“高楼塌”的戏剧性变化。去年7月，特斯拉还表示要“加倍投入”Dojo，但如今却已烟消云散。
马斯克在推特上解释了这一决定的原因，他认为特斯拉同时搞两款差异很大的AI芯片没有意义，应该将重心放在AI推理芯片如AI5上。这一转变意味着特斯拉将放弃在训练算力上的自研道路，转而寻求外部合作。
回顾Dojo项目的发展历程，它始于2021年的特斯拉首个AI Day。当时，马斯克正式公布了Dojo项目，旨在为特斯拉全自动驾驶系统和Optimus人形机器人提供自主可控的训练算力支持。然而，随着时间和市场环境的变化，Dojo项目的命运也悄然发生了转折。
Dojo项目曾被视为特斯拉自动驾驶的“算力心脏”，甚至可能向外部开放，提供AI训练服务，进军高性能计算和云计算市场。然而，如今特斯拉却再次将计算需求集中在英伟达等外部芯片提供商身上。
关于解散Dojo团队的原因，业内分析认为可能涉及多个方面。一方面，Dojo项目的研发投入巨大，但与预期存在差距，导致成本与回报不成比例。相比之下，直接采购成熟的GPU方案能够更快获得可用算力，且与现有AI框架兼容性更高。
另一方面，AI大模型浪潮推动了GPU市场的快速发展，外部芯片的性能提升速度远超预期，这使得Dojo的“性能差距”优势逐渐缩小甚至消失。马斯克战略重心的调整以及特斯拉内部的人才流失也可能对Dojo项目的命运产生了影响。
特斯拉的这一决定引发了业界的广泛讨论。支持者认为这是提升投资回报率的务实之举，而批评者则认为马斯克放弃了可能改变AI计算格局的机会，让特斯拉失去了在芯片自主化上的长期战略优势。
尽管如此，对特斯拉而言，这一转变或许意味着放弃某种“芯片自主权”，但也可能让其在更核心的FSD软件和数据算法领域获得更快突破。未来，特斯拉能否在自动驾驶商业化上取得实质性进展，将成为衡量这一决策成败的重要标准。
