亚马逊网络服务（AWS）正加速其全球数据中心网络的扩展，并加大对Nvidia AI芯片的获取力度，这一战略举措由AWS首席执行官马特·加曼（Matt Garman）近期透露。
AWS已在墨西哥部署了新一批数据中心，并正在智利、新西兰、沙特阿拉伯及台湾积极建设新设施，这一全球扩张步伐正值云基础设施市场竞争日益白热化之际。
尽管AWS凭借29%的市场份额仍占据领先地位，但其17%的同比增长率却不及Microsoft Azure的21%和GoogleCloud的28%。为了捍卫自身地位，AWS不仅在新地理区域进行扩张，还努力获取更多Nvidia AI芯片，以应对快速增长的竞争对手。
加曼确认，AWS将与Nvidia合作，增加GB200半导体的供应量，并指出“需求强劲”。他还提及了托管OpenAI AI模型的可能性，尽管AWS已与Anthropic建立了合作关系。这一动向反映出AWS在人工智能服务领域的竞争压力，尤其是微软与OpenAI的合作推动了Azure的强劲增长。
自2006年成立以来，AWS一直通过持续的基础设施投资保持市场领导地位。然而，当前的扩张速度显示出，在日益激烈的竞争环境中，保持这一地位需要非凡的资本部署。AWS专注于获取更多Nvidia GB200芯片，凸显了人工智能对数据中心需求和经济性的根本改变。
高盛预计，到2030年，人工智能将推动全球数据中心电力需求增长165%，其中人工智能工作负载预计将占数据中心总电力消耗的27%。这一增长给云服务提供商带来了巨大挑战，因为麦肯锡估计，到2030年，全球数据中心的需求将从目前的约60吉瓦增长至171-219吉瓦，需要大量投资电力基础设施。
人工智能工作负载的超高功率密度正迫使数据中心设计发生改变，越来越多的公司采用液体冷却技术来管理密集排列的人工智能处理器产生的热量。AWS已从租赁现有设施发展到建造带有专用变电站的专用数据中心，因为传统设施无法满足AI计算的特殊要求。
AWS向墨西哥、智利、新西兰、沙特阿拉伯和台湾的扩张，不仅体现了其增长潜力，也反映了其对全球日益增长的数据主权要求的战略回应。AWS早期大部分基础设施建设集中在弗吉尼亚州北部，这造成了技术和监管方面的漏洞，而地理多样化有助于解决这一问题。
通过在不同地理位置建立新的数据中心集群，AWS正在定位自己以满足日益增长的数据本地化监管要求，同时降低新兴市场客户的延迟。这一全球扩张战略与微软和谷歌的类似举措如出一辙，这三家超大规模企业都认识到，竞争优势越来越依赖于在更多地区和国家提供低延迟、合规的基础设施。
