在AI行业，共识往往容易达成，但敢于提出“非共识”的人却寥寥无几。那些真正推动产业变革的，往往不是随波逐流的跟随者，而是在质疑声中率先洞察未来趋势的先驱者。在Create 2026大会上，百度创始人李彦宏再次抛出一个引发行业热议的新观点：日活智能体数（DAA）将成为衡量AI时代发展的核心指标。
这并非李彦宏首次逆行业风向发表观点。从“不要卷模型，要卷应用”到“智能体是AI应用的主流形态”，他的许多判断起初并不被广泛认可，却在行业发展中逐步得到验证。当科技巨头们纷纷涌入同一赛道，AI竞争愈发像一场没有终点的“无限游戏”——规则不断变化，赢家难以定义，唯有边界持续扩展、方向持续迭代。
如果李彦宏此次的“非共识”再次成立，AI行业或许正站在新的转折点上。尽管AI行业每天都在涌现新技术、新赛道，但将时间轴拉长，会发现李彦宏的AI认知始终有一条清晰的逻辑主线：每个新观点都是前一个观点的延伸。
2024年，李彦宏密集输出“非共识”观点。当时，行业陷入集体狂热：巨头们疯狂堆砌算力参数，创业者们争相训练更大的基座模型，普遍认为“模型即一切”。在此背景下，李彦宏提出“不要卷模型，要卷应用”，提醒行业关注技术落地的最后一公里。随后，他又预言智能体将成为AI应用的主流形态，即将迎来爆发点。当时市场仍在寻找下一个“杀手级App”，认为AI的终极形态是一个无所不包的超级入口。李彦宏还明确表示，百度要打造数百万级“超级有用”的应用，而非单一超级应用。这种去中心化的应用观，几乎颠覆了传统流量逻辑。
这些判断在2024年显得孤独，但站在2026年的节点回望，行业现实正逐一印证其准确性。李彦宏的“非共识”也在持续进化：从“人人都是开发者”到“人人都是超级个体”，从“智能体是最看好的方向”到“DAA是AI时代的度量衡”，从呼吁“内化AI能力”到系统性提出“AI时代的进化论”。这种连续性，正是李彦宏观点与行业其他观点的最大区别——不是每年更换新概念，而是每年在原有方向上深入一步，最终形成完整的认知体系。
在AI行业的评价体系中，Token常被视为最关键的指标，它直接反映算力消耗、模型调用频次以及厂商收入。然而，李彦宏认为，Token仅代表成本，而非收益。如果一家公司只关注Token，它看到的只是成本中心，而非价值中心。他预测，未来全球DAA可能超过100亿，这个数字背后不是100亿个聊天的人，而是100亿个正在执行有价值任务的智能体。
为什么DAA比Token更重要？因为它回答了AI价值的核心问题：互联网时代的逻辑是流量变现，而AI时代的逻辑是效率变现。只有完成任务，才能创造商业价值。2026年3月，Anthropic的年度经常性收入（ARR）达到300亿美元，反超OpenAI，就是一个标志性事件。尽管OpenAI拥有更高的日活用户数，但Anthropic凭借在企业级场景中的“交付价值”赢得了资本市场更高溢价。这与李彦宏提出的DAA逻辑不谋而合：DAA不关注与AI聊天的人数，只关注智能体真正完成的任务数量。过去数人头、看时长的互联网模式，正在被看效率、看闭环的AI模式取代。
DAA不仅是一个财务指标，更是一场关于“进化”的系统性变革。李彦宏提出的“AI时代进化论”包含三层含义：一是智能体的自我进化，从被动响应到主动从环境中汲取营养、提升能力并执行任务；二是人类个体的自我进化，从普通个体成长为超级个体，学会与AI共存；三是企业组织的自我进化，从人与人协作转变为人与智能体混合编队，形成超级组织。
智能体的进化已初现端倪。百度发布的通用智能体DuMate和近期出圈的Hermes agent，展示了这种趋势：它们不再局限于单点任务，而是能整合多种能力、自主规划路径，甚至在执行中自我修正错误。个体的进化同样显著。在百度Create大会上，一名8岁的温州小学生扑满分享了他用秒哒创作应用的经历。他和同学发明了“哒哒打伞”——下雨天没带伞的人“发单”，有伞的同学“接单”拼伞出校门。为了扩大服务范围，扑满用秒哒开发了一个全校可用的小程序。这表明，AI不仅降低了开发效率，更大幅降低了软件创造门槛：当一个二年级学生都能将生活灵感转化为应用，“超级个体”已不再是抽象概念。
组织的进化则指向未来工作模式的变革。传统企业架构基于人与人分工，而在AI时代，组织将演变为“人与智能体混合编队”：智能体处理标准化、高并发任务，人类负责创造性、决策性工作。李彦宏提出，企业组织自我进化需关注四点：一是更多授权、更少管控，过度管理会压制创造力；二是更快对齐、更少层级，减少汇报层级、实现信息直达和即时决策，因为迭代速度是企业竞争的护城河；三是更高人才密度、更少人海战术，AI时代依赖更优秀的人才和更强的AI能力，而非单纯堆人；四是更多任务、更少分工，AI几乎全能，唯一不足是不知道用户意图，因此需通过提示词明确任务，提示词体现了人的独特价值。
李彦宏在Create2026上的判断，不仅是对未来的预测，更反映了百度在智能体时代的系统性布局。当智能体主动调用API、自主选择模型、自动查询数据时，底层基础设施必须为这一全新“数字物种”重新构建。百度敢于提前公布“非共识”，源于其“芯—云—模—体”全栈架构的支撑——这是智能体原生时代的系统性底座。
首先是芯片。智能体时代，算力需求从单点突破转向大规模协同。百度昆仑芯P800已完成万片级交付，天池超节点256卡版本将于今年6月上线，为亿级智能体并发运行提供硬件支持。智能体需要实时感知、快速决策和即时执行，昆仑芯集群提供了更优的AI基础设施。其次是AI云。百度智能云已升级为面向大规模智能体的AI全栈云，传统云计算服务应用，而AI云服务智能体，不仅提供算力，还提供记忆存储、任务编排、安全隔离等基础设施。然后是模型。文心大模型持续迭代，最新版本文心5.1多次登顶全球榜单。智能体能否理解复杂指令、在多步任务中保持逻辑连贯、在遇到错误时自我修正，都取决于底层模型能力。最后是智能体本身。百度智能云旗下的通用智能体DuMate能自主完成跨应用、跨文件的复杂任务，实现从“理解”到“执行”的闭环交付，并在协作中学习用户习惯和任务偏好。秒哒企业版支持多人协作、大型项目分工和全业务流程闭环，成为真正的“生产级产品交付平台”；伐谋2.0在青岛港自动化码头的部署中，使码头智能管控系统A-TOS效率提升10.21%。
在智能体时代，单一环节的优势已不足以构建护城河。百度的“芯云模体”全栈架构，是其穿越周期、持续进化的根本原因，也是它在AI这场无限游戏中保持竞争力的底气。在这个由智能体重构的AI未来世界里，百度已构建起系统的进化论，并提前打好了地基，现在正着手建造属于智能体时代的“摩天大厦”。
