中泰证券近日发布了一份关于人工智能工具在投研领域应用的深度报告，聚焦OpenClaw技术如何助力投研从业者构建“数字员工”体系。该报告通过31页的详实内容，系统阐述了OpenClaw在提升投研效率方面的实践路径，从数据接入到自动化任务编排，为行业提供了可落地的技术方案。
报告指出，尽管OpenClaw仍处于早期发展阶段，但其已能承担投研工作中的重复性任务，包括定制化市场监控、金融数据抓取、研报动态跟踪以及日报生成等。通过四大核心层级的架构设计，该工具实现了从数据统一入口到研究报告自动输出的全流程覆盖。其中，数据层整合了主流金融数据库与公开网络信息；监控层部署了七大专项模块，可实时追踪市场关键指标；分析层通过三大工具将监控信号转化为研究判断；输出层则支持研究报告的自动化生成与全链路成果整合。
在实操层面，报告建议投研人员优先使用kilo.ai平台部署的免费版本进行测试，并根据工作流复杂度选择付费或免费模型。配置过程中需完成权限开通与搜索API设置两项关键操作。接入方式上，QQ渠道适合快速上手，而飞书因其更强的开放能力，更适合需要沉淀办公文件的场景。报告特别强调，通过Claude Code插件开发自定义技能（Skill），可利用其远程代码编写、定时任务等功能，实现72小时不间断的投研任务自动化运行。
针对投研核心场景，报告展示了多个自建Skill的应用案例，涵盖金融数据库SQL生成、量化回测、产业链追踪等领域。这些技能均采用标准化输出格式，可直接嵌入现有工作流程。例如，某Skill可通过自然语言指令自动生成符合投研规范的SQL查询语句，另一技能则能基于市场数据变化实时触发预警机制。技术实现层面，报告详细拆解了Skill开发过程中的关键步骤，包括API调用参数配置、异常处理机制设计以及多工具协同编排策略。
