阿里巴巴近日宣布成立Alibaba Token Hub事业群，这一战略调整标志着其AI业务重心从基础技术研发转向商业应用落地。该事业群由CEO吴泳铭直接领导，整合了通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部五大核心板块，形成覆盖模型研发、平台服务到终端应用的完整生态链。
据内部人士透露，新事业群以"Token驱动"为核心逻辑，构建了"创造-输送-应用"的三层架构。通义实验室承担基础模型创新任务，重点突破多模态大模型技术；MaaS业务线作为企业级服务平台，负责将模型能力转化为标准化产品；千问、悟空及AI创新事业部则聚焦场景落地，分别面向消费端、企业端及垂直领域打造AI入口。其中首次公开的悟空事业部定位尤为特殊，其"B端AI原生工作平台"的定位，旨在将模型能力深度嵌入企业业务流程，与消费端应用形成互补。
这一战略转向与行业趋势密切相关。吴泳铭在内部信中指出，当前正处于通用人工智能（AGI）爆发前夜，未来将有数百亿AI智能体（Agent）支撑数字化工作，这些智能体的运行均依赖模型生成的Token。数据显示，2025年云栖大会上曾预测，AI智能体数量可能超过全球人口总和，这意味着企业级市场将成为Token消耗的主战场。相较于人类工程师，智能体对模型能力的调用频率和规模将呈现指数级增长。
组织架构调整背后，是阿里巴巴对AI发展路径的重新思考。过去三年，国内AI领域呈现"基础模型内卷"特征，但字节跳动豆包等应用产品的崛起，以及"龙虾"等垂直领域爆款的出现，迫使行业重新审视商业落地的重要性。阿里此次将通义实验室等核心研发部门与应用事业部整合，实质是打破"模型即产品"的传统思维，转向"模型+智能体"的协同发展模式。
人员变动印证了这一战略转型的决心。3月5日，原千问大模型技术负责人林俊旸离职，其坚持的实验室独立性原则与集团战略出现分歧。随后阿里迅速成立基础模型支持小组，由周靖人统筹通义实验室后续工作，并加速推进与应用部门的协同。这种调整在悟空事业部的设立上体现得尤为明显——该部门直接对接企业客户需求，要求模型研发团队必须深度参与场景化改造，而非停留于技术输出层面。
市场分析认为，阿里巴巴此次转型具有双重意义：既是对字节跳动等竞争对手的防御性布局，也是对AGI时代商业模式的探索性押注。当行业还在争论模型参数规模时，阿里已通过Token这个独特视角，将技术优势转化为应用生态的构建能力。这种转变能否成功，将取决于其能否在智能体爆发前夜，建立起覆盖模型训练、平台服务、场景落地的完整价值链。
