两会期间，具身智能的规模化落地成为代表委员热议的焦点。在经历春晚舞台的惊艳亮相后，行业内部开始深入探讨商业化路径的分歧、技术落地的实际能力以及供应链成本等核心问题。全国人大代表、拓斯达科技董事长兼总裁吴丰礼指出，行业正从技术验证阶段迈向规模商业化试水期，但机器人要在复杂真实场景中实现自主作业仍面临诸多挑战。
作为国内工业机器人领域的领军企业，拓斯达科技坚持“先工业后家用”的发展路线。公司选择在工业场景中积累技术经验，通过规模化验证提升产品成熟度，再逐步向商业和家用领域拓展。吴丰礼认为，工业级与消费级机器人虽然应用场景不同，但底层技术突破是共同基础，数据量级和价值挖掘是制约行业发展的关键因素。
针对行业痛点，吴丰礼在两会期间提出两项建议：一是加快构建面向具身智能的工业数据基础设施，建立数据要素从资源到资产再到资本的转化机制；二是推动粤港澳大湾区开展人工智能领域制度创新试点，探索规则衔接机制。这些建议旨在通过“场景+机器人+数据+AI”的闭环模式，加速技术迭代与产业落地。
在工业数据的重要性方面，吴丰礼强调，具身智能作为连接虚拟与物理世界的关键桥梁，其模型训练和迭代高度依赖高质量工业数据。当前行业面临数据孤岛、标准缺失、人才短缺等问题，这些问题直接制约了机器人在工业场景中的规模化应用和技术升级。
对于工业级与消费级机器人的发展差异，吴丰礼分析称，工业机器人注重可靠性、精度和稳定性，目标是实现制造业降本增效；消费机器人则强调场景体验、易用性和情感连接，追求普惠成本。尽管发展逻辑不同，但两者都依赖运动控制、环境感知等底层技术的突破，技术成熟度将同步推动两条路线发展。
谈及选择工业路线的考量，吴丰礼表示，制造业场景是中国智能机器人发展的战略支点。工业应用不仅为技术突破提供了主战场，也是人形机器人从标准化场景向复杂场景跃迁的必经之路。通过构建“场景+产品+数据+AI”的商业闭环，拓斯达正稳步推进从注塑单场景到工业多场景、商业全场景的拓展。
在实践过程中，数据采集和算法优化是两大核心挑战。吴丰礼透露，公司通过与智谱合作成立的矩阵智拓子公司，研发出低成本、高适配的便携夹爪数据采集方案。该方案有效解决了产品到数据的关键环节问题，为模型训练提供了坚实的数据基础，显著提升了应用场景的覆盖范围。
关于技术外溢到消费场景的时机，吴丰礼认为，家庭环境的高度复杂性要求机器人具备稳定行走、精细操作的身体能力，以及理解复杂指令、应对突发状况的智能水平。他形象地比喻：“只有当机器人在工厂里能像熟练工一样可靠协作，才能放心地让它们进入家庭。”
粤港澳大湾区在推动人工智能创新方面具有独特优势。吴丰礼指出，该区域拥有完整的“人工智能+机器人”产业链，广东15个制造业大类规模居全国首位，为技术实战迭代提供了理想试验场。同时，大湾区覆盖汽车、电子、家电等众多领域的海量工业场景，形成了从单机应用到智能产线的丰富应用生态。
针对春晚机器人表演引发的行业热议，吴丰礼客观分析称，舞台上的高难度动作多在可控环境下完成，而真实场景中的环境自适应、精细操作、人机交互等能力仍有待提升。拓斯达采取的策略是让人形机器人小拓首先在注塑场景落地，四足机器人星仔在消防、巡检等场景持续验证，通过真实数据反哺AI模型，实现技术与场景的深度适配。
从工业场景走向家庭应用，不仅需要技术突破，还需要法规、伦理、安全标准和服务生态的同步完善。吴丰礼强调，只有当这些要素形成完整体系，机器人才能真正走进千家万户，成为改善民生的重要科技力量。
