在机器视觉领域，一家由天津大学20多位同窗共同创立的企业——易思维，正凭借其技术实力与商业策略，逐步打破国际巨头的垄断，成为行业中的佼佼者。2月11日，易思维成功登陆科创板，标志着这家企业从实验室走向资本市场的重要一步，也开启了中国高端装备制造“破壁”的新篇章。
易思维的创业故事始于对机器视觉在汽车制造领域应用的深刻洞察。上世纪90年代，其导师叶声华院士便开始探索这一技术方向。随着新能源汽车的兴起，设备国产化的需求日益迫切，创始人郭寅和他的团队认为，无论是技术积累还是市场方向，都已到了创业的最佳时机。他们以机器视觉为“眼”，为汽车制造生产线赋予智能化能力，致力于解决行业痛点。
汽车制造对机器视觉的需求极为迫切，但当时这一市场被国外巨头绝对垄断。国内整车厂在使用国外品牌时，不仅面临高昂的价格，服务也难以令人满意。郭寅用“天下苦秦久矣”来形容那段时期，本土企业急需一家价格合适、服务优良且产品能力过硬的机器视觉企业。然而，初创企业往往陷入“没有成功案例就难以获得客户”的死循环。易思维如何突破这一困境？
郭寅认为，真诚是打开市场的关键。他坦言，初创企业无法在价格、质量和服务上立即超越国际品牌，但可以通过不断迭代提升产品。在一次与客户的交流中，他直言不讳地表示：“我们的产品目前不如国外品牌，但如果给我们一个机会，我们一定会做到同等水平。”这份执着与坦诚最终打动了对方，易思维赢得了宝贵的现场试验机会。郭寅将这位客户称为“天使客户”，并至今保持合作。
叩开市场大门后，易思维面临的核心问题是如何站稳脚跟并构建持久竞争力。工业机器视觉的应用场景零碎多样，但易思维选择抵御多元化的诱惑，专注于汽车制造领域。郭寅表示，汽车市场空间大、行业壁垒高、应用可批量复制，是整个工业机器视觉赛道中最适合标准化的场景。为了更贴近客户，易思维将总部从天津迁至杭州，利用长三角的汽车产业集聚优势和杭州的计算机视觉人才生态，进一步巩固其市场地位。
在汽车制造领域，易思维构建了三大核心技术壁垒：基于终端工艺需求的自研视觉传感器、处理传感器信息的核心算法，以及将机器视觉与汽车制造工艺深度融合的能力。这些技术使得易思维的产品能够实现标准化交付，无需为每个客户定制开发代码，大大降低了交付成本与复杂度。目前，国内年产5万辆以上的46家主流乘用车企中，已有42家成为易思维的客户。
易思维并未满足于国内市场的成功。随着国内汽车制造中机器视觉渗透率的提升，郭寅将目光投向全球市场。2020年，易思维收购了一家德国小型机器视觉公司，旨在打入欧洲高端汽车品牌的核心供应链。郭寅坦言，用中国人的面孔敲开奔驰、宝马、大众的门难度极大，但通过收购拥有本土团队和客户关系的德国公司，可以迅速建立信任。这一战略在2024年显现成效，易思维的海外业务逐渐有了起色，并已在美国、德国、西班牙设立子公司，直面与国际巨头在其本土市场的竞争。
面对竞争对手被并购后形成的“抱团”态势，郭寅并不怯场。他认为，易思维的技术实力和产品组合不逊于对手，且发展速度更快。随着人形机器人逐步进入工厂，易思维也看到了新的机遇。郭寅表示，易思维本质上是为自动化设备提供“眼睛”和“视觉大脑”，无论载体是机械臂还是人形机器人，背后的逻辑相通。
从私人公司走向公众企业，郭寅希望保持务实的心态。他表示，上市对团队做事没有本质改变，但提出了更高要求，包括更规范的治理和更透明的披露。易思维已明确未来三到五年的战略方向：持续深耕汽车制造机器视觉，提升海内外市场份额；在打磨抛光等其他汽车制造关键设备领域寻求突破；将轨道交通培育成强劲的第二增长曲线。
