前xAI工程师苏莱曼·汗·戈里近日在一档科技播客中披露，该公司正秘密推进一项名为"Macro Hard"的计划，试图通过整合特斯拉汽车的闲置算力，构建能够替代人类完成数字办公任务的AI系统。这项被其称为"人类模拟器"的技术，若成功实施或将引发知识型劳动力市场的结构性变革，但目前xAI官方尚未对此作出任何回应。
据戈里介绍，该系统的核心创新在于突破传统AI对专用软件接口的依赖。通过端到端的视觉-动作模拟技术，AI能够直接观察屏幕内容并执行键盘操作，实现与人类用户完全相同的数字交互方式。这种设计理念与特斯拉正在开发的Optimus人形机器人形成战略互补——前者专注物理世界任务自动化，后者则瞄准数字办公场景的替代。
项目团队提出的分布式训练方案引发行业热议。利用北美地区约400万辆特斯拉汽车的网络连接能力，xAI计划通过经济补偿方式租赁车主的闲置计算资源。每辆配备自动驾驶硬件的特斯拉车辆，在停放期间可通过车载电脑参与模型训练，这种模式既解决了传统超算中心的建设成本问题，又实现了训练数据的实时更新——模型可每日迭代优化，显著缩短研发周期。
科技媒体对该计划的评价呈现两极分化。The Information等机构盛赞其"重新定义了AI代理的资本效率"，认为这种将消费级硬件转化为训练资源的思路具有革命性；但也有分析指出，大规模车辆联网训练可能面临数据隐私泄露风险，而集中控制数百万终端设备的模式更可能触发反垄断调查。能源消耗问题同样不容忽视——尽管特斯拉车辆配备高效冷却系统，但持续运算仍会增加电力负荷。
尽管官方保持沉默，但行业观察家已开始讨论技术落地的潜在影响。有专家预测，若"人类模拟器"达到商用水平，首先冲击的将是客服、数据录入等标准化数字岗位，进而可能重塑整个知识经济生态。与此同时，xAI内部激进的技术路线也引发担忧，前员工透露公司文化中"允许一定程度的法律灰色地带运营"，这种风格在涉及用户数据采集时可能埋下隐患。
