在人工智能技术席卷金融领域的当下，证券行业正经历着前所未有的变革。以DeepSeek等大模型为代表的技术突破，推动着券商机构加速布局智能化转型，这场浪潮不仅重塑着行业生态，更深刻改变着从业者的职业轨迹。
李宁（化名）的转型故事颇具代表性。这位在中小券商中后台深耕多年的财务专家，两年前还专注于业务投入产出分析，如今却带领团队搭建公司核心AI智能体框架。"当大模型技术在2025年初取得关键突破时，我们意识到这将是中小券商实现弯道超车的战略机遇。"他翻开记录着密密麻麻笔记的厚本子，里面既有技术学习心得，也有对业务场景的深度思考。过去一年间，他完成了从财务专家到"技术架构师"的角色转变，工作范畴扩展至需求分析、场景构建和智能交互设计等领域。
这种转变折射出行业对人才需求的根本性变化。国金证券人力资源部门负责人指出，当前证券业人才标准已演变为"金融专业+数字素养"的复合模式。具体而言，从业者需要具备三方面核心能力：一是人机协同思维，能够指挥数字员工完成复杂任务；二是跨领域知识结构，涵盖金融、数据和技术三重维度；三是高阶价值创造能力，包括批判性思维、复杂问题定义能力以及个性化服务能力。
在某中型券商的智能投顾项目组，这种能力重构正在真实上演。项目成员既要理解量化交易策略，又要掌握自然语言处理技术，更要具备将两者深度融合的创新思维。这种变化在招聘环节体现得尤为明显——具备科技背景的复合型人才薪资涨幅超过30%，而传统岗位的招聘需求则下降了15%。
对于中小券商而言，这场转型既是挑战更是机遇。某区域性券商科技部负责人表示："我们通过差异化场景切入，在智能投研、合规风控等细分领域形成特色优势。"这种策略正在产生实效——采用AI辅助决策的投研团队，信息处理效率提升40%，研究报告产出质量显著提高。
在这场变革中，从业者的自我迭代速度决定着职业生命力。李宁的笔记本里记录着这样的感悟："当技术成为基础设施，真正的竞争力在于如何创造人性化的价值。"这种认知正在成为行业共识——在算法与数据的海洋中，能够把握人性温度、提供深度服务的从业者，终将在智能化浪潮中占据制高点。
