近日，国内GPU领域知名企业摩尔线程公布了2025年度业绩预告，引发市场广泛关注。数据显示，公司预计2025年实现营业收入14.50亿元至15.20亿元，同比增幅达230.70%至246.67%；扣非净利润亏损10.40亿元至11.50亿元，较上年同期收窄29.59%至36.32%。这一成绩单标志着摩尔线程连续四年实现营收高增长与亏损收窄的双重突破。
业绩增长背后，是人工智能产业爆发带来的市场机遇。摩尔线程以AI训推一体智算卡MTT S5000为核心的产品矩阵，凭借全精度计算能力和"云-边-端"全场景覆盖优势，在科学计算、图形渲染等领域形成差异化竞争力。据披露，基于MTT S5000构建的万卡集群已投入运营，其10Exa-Flops浮点运算能力达到国际同代产品水平，为国产GPU在超算领域树立新标杆。
面对GPU行业高壁垒、长周期的研发挑战，摩尔线程选择全栈自主创新路径。公司历时五年完成四代GPU架构迭代，量产五颗芯片，形成覆盖AI训练、推理、图形渲染的完整产品线。技术突破的同时，生态建设同步推进：其MUSA架构软件栈既保持原生创新，又兼容CUDA等国际主流生态，开发者迁移成本降低超60%。
在应用落地层面，摩尔线程持续刷新国产GPU性能纪录。2025年12月，公司与硅基流动合作完成DeepSeek-V3 671B大模型适配，实测单卡推理吞吐量突破4000 tokens/s；2026年1月，依托千卡集群完成具身智能大模型RoboBrain2.5全流程训练，验证了国产算力在复杂AI任务中的可靠性。这些突破标志着国产GPU从可用向好用迈进关键一步。
为保障研发进度，摩尔线程同步宣布将投入自有资金补足募投项目缺口。资金将重点投向新一代AI训推芯片、图形芯片及AI SoC芯片三大方向，持续强化全栈技术能力。业内人士指出，在算力需求指数级增长的背景下，摩尔线程的自主化路线有望打破国外技术垄断，为数字经济发展提供基础设施支撑。
