美国机器人基础模型领域近日迎来重磅消息：初创企业Skild AI宣布完成约14亿美元C轮融资，公司估值突破140亿美元，创下该赛道融资规模新纪录。此次融资由软银集团领投，英伟达、三星、LG、亚马逊创始人贝索斯家族办公室及Salesforce等科技巨头共同参与，形成横跨芯片、消费电子、云计算等领域的战略投资联盟。
技术突破方面，Skild AI的创新架构实现硬件与智能层的解耦设计。该系统可适配四足机器人、工业机械臂乃至人形机器人等多种硬件平台，通过实时整合本体感知与环境数据，在复杂场景中展现惊人适应力。公开演示显示，即使遭遇硬件故障或环境突变，系统仍能自主调整策略完成任务，这种鲁棒性远超传统专用机器人系统。
科技巨头的集体押注折射出产业生态的深刻变革。英伟达通过此次投资完善AI生态布局，其GPU+CUDA训练基础设施与Isaac仿真平台形成技术闭环；软银则试图通过连接ABB机器人硬件与Skild智能系统，重塑自身在机器人领域的产业影响力；三星与LG的参与，则暴露出消费电子巨头向机器人软件赛道转型的迫切需求。亚马逊的入局尤为值得关注，其全球物流网络对自动化降本的需求，与通用机器人大脑的快速部署特性形成完美契合。
商业化进程呈现加速态势。据2025年业务报告显示，Skild AI已与8家企业建立合作，业务覆盖安防巡检、建筑施工、物流配送等领域，当年营收突破数千万美元。早期试点项目验证了技术可行性：纽约机场的巡检机器人成功在非结构化环境中自主作业，与LG CNS合作的人形机器人方案则向更复杂场景延伸。这些进展印证了市场对通用机器人解决方案的迫切需求——全球劳动力短缺背景下，传统定制化机器人系统因成本高昂难以普及，而快速适配的通用智能系统可能重塑行业经济模型。
但技术落地仍面临多重挑战。真实工业环境的复杂性对系统鲁棒性提出严苛考验，训练大规模模型所需的算力成本与商业回报的平衡点尚未明确。更棘手的是产业碎片化问题：当前机器人硬件缺乏统一标准，通用适配需要推动接口标准化进程，这涉及复杂的生态建设。与此同时，特斯拉Optimus项目持续加码，Physical Intelligence等新兴企业估值飙升至56亿美元，中国机器人军团也在加速布局，市场竞争日趋白热化。
