工业和信息化部联合中央网信办、国家发展改革委等七部门，近日正式发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。该文件明确提出，到2027年我国将实现人工智能关键核心技术自主可控，制造业智能化水平与产业规模跻身全球第一梯队，为新型工业化提供全方位技术支撑。
根据规划，我国将重点突破通用大模型在制造业的深度应用，计划在2027年前推动3-5个基础模型与工业场景深度融合，形成覆盖全产业链的行业大模型体系。同时构建100个高质量工业数据集，推广500个可复制的典型应用场景，涵盖从研发设计到生产管理的全流程。在产业生态方面，将培育2-3家具有国际竞争力的生态主导型企业，孵化一批专精特新中小企业，并遴选1000家数字化转型标杆企业。
文件提出七大核心任务：通过智能芯片与算法协同创新筑牢技术底座；加速大模型嵌入生产制造核心环节；推动工业母机、机器人等关键装备智能化升级；重点攻关深度合成鉴伪、训练数据保护等安全技术；构建全球领先的开源开放生态；完善人工智能安全治理体系；深化国际技术交流与合作。其中特别强调要突破模型训练推理方法创新，培育重点行业垂直大模型，提升工业领域算法供给能力。
为保障实施效果，配套发布的《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》针对原材料、装备制造、消费品等不同领域，制定了差异化转型路径。《制造业企业人工智能应用指南》则从企业实际需求出发，提供研发设计、生产运营、质量检测等环节的具体应用方案，帮助企业精准对接技术资源。
该行动方案通过"技术突破-场景落地-生态构建"的三维推进模式，旨在破解人工智能与制造业融合过程中的数据孤岛、模型适配、安全可信等关键难题。通过建立行业数据共享机制、完善标准认证体系、强化产学研用协同创新，加速形成具有中国特色的智能制造发展范式，为全球制造业数字化转型贡献中国方案。
