工业和信息化部办公厅近日正式发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，明确提出通过技术融合推动制造业转型升级的具体目标。方案设定2028年为关键节点，要求实现工业互联网与人工智能深度协同，形成可复制、可推广的产业赋能模式。
根据方案规划，未来三年将重点推进三项核心任务：一是完成不少于50000家企业的工业网络改造升级，通过部署新型智能感知设备与5G专网，构建低时延、高可靠的工业通信体系；二是聚焦装备制造、电子信息等20个重点行业，打造具有行业特性的高质量数据集，为AI模型训练提供标准化数据支撑；三是培育300家以上专业化解决方案供应商，形成覆盖咨询设计、系统集成、运维服务的完整产业链。
在实施路径上，方案强调"数据驱动+场景赋能"的双轮驱动模式。通过建立工业数据分类分级管理制度，推动设备联网率突破85%，关键工序数控化率达到70%。同时针对质量检测、设备预测性维护等典型场景，开发200个以上标准化AI应用模块，降低中小企业智能化改造门槛。
值得注意的是，方案特别提出构建"产学研用"协同创新机制。支持龙头企业联合高校、科研院所建设10个以上工业AI创新中心，重点突破工业知识图谱构建、边缘智能计算等关键技术。预计到2028年，将形成50项具有国际先进水平的工业互联网与AI融合解决方案。
业内专家指出，该方案的实施将加速制造业数字化转型进程。通过工业互联网与人工智能的深度融合，不仅能够提升生产效率30%以上，还可降低运营成本25%，为构建现代化产业体系提供重要技术支撑。目前，多地已启动首批试点项目，在汽车制造、能源电力等领域形成示范效应。
