在传统用户研究领域，冗长的调研周期和大量人力投入一直是行业痛点。随着大模型技术突破，一家名为Mizzen的AI初创公司正试图用技术重构这个百年行业。其创始人孙克强在接受专访时透露，公司自主研发的垂类模型已进入最终测试阶段，这款全球首个引入真人主持人训练的AI工具，或将用户研究效率提升百倍。
孙克强的学术背景横跨人工智能与人类行为研究。在清华大学和香港中文大学攻读博士期间，他主攻3D生成技术，却在meta实习期间发现用户洞察领域的更大价值。"传统调研就像用尺子丈量世界，但不同调研员的尺子精度差异巨大。"这位创始人用比喻解释创业动机，"我们想造出精度更高的量子测量仪。"
公司首款产品上线首月即实现5倍销售额增长，这个成绩背后是独特的商业模式设计。Mizzen构建了三方共赢平台：品牌方能以传统调研百分之一的时间获取用户洞察；专业主持人通过AI分身技术，访谈量从单日5人扩展至100人；受访者则通过分享真实反馈获得报酬。这种模式已吸引多家头部咨询公司合作，某茶饮品牌通过平台24小时内完成50人深度访谈，精准定位价格敏感度为核心痛点。
技术突破点在于垂类模型训练方式。与传统AI公司不同，Mizzen邀请行业顶尖主持人入驻平台，在真实访谈场景中同步训练模型。"就像教AI观察人类微表情，"孙克强展示的测试案例显示，当受访者出现"口嫌体正直"的矛盾表述时，AI能捕捉到0.3秒的语气波动，"这种隐性知识需要十万小时级的专业训练才能沉淀。"
在硅谷已有Listen Lab等公司布局AI用户研究赛道的情况下，M克强认为真人训练数据构成核心壁垒。"他们的模型像用开源零件组装的汽车，我们则是从发动机到底盘完全自主设计。"这种差异在产品迭代速度上尤为明显，Mizzen的模型每周能完成三次能力升级，而依赖公开数据的竞品迭代周期长达数月。
这个仅有8人的团队蜗居在上海普陀区的公寓里，却构建起覆盖数据采集、模型训练到产品落地的完整链条。孙克强现场演示了用AI完成尽职调查的全过程：系统自动生成访谈提纲，团队成员语音回答后，30分钟内输出完整报告。"真正的AI原生公司应该让技术渗透每个环节，"他强调，"就像我们不会专门设立'AI部门'，因为所有人都在为AI服务。"
对于市场扩张，团队已有清晰规划。明年将启动海外市场布局，首站选择东南亚地区。"这里的用户研究需求分散且迫切，"孙克强透露，某跨国快消品牌在印尼市场的新品测试，通过传统方式需要三个月，而Mizzen的方案能压缩至72小时。这种效率优势在快节奏的消费市场尤为关键。
在产品定义上，孙克强坚持严格的AI原生标准。当被问及何时达到理想状态时，他给出明确时间表："半年内实现单项目人工介入不超过半小时。"这个目标背后是飞轮效应的构建——随着访谈数据积累，模型提问能力持续提升，进而吸引更多品牌方和主持人加入平台，形成数据-模型-商业的正向循环。
这个颠覆者正在改写行业规则。当被问及潜在竞争对手时，孙克强认为大公司的资源优势反而成为掣肘："在京东内部，我们可能只是某个部门的小项目，但对我们来说这是生存之战。"这种创业者的决绝，或许正是技术变革时代最需要的破局力量。
