在移动通信网络中，通信铁塔、楼顶基站和微站设备作为最基础的资产，其数量庞大且分布广泛，一旦出现问题，将对网络稳定性造成严重影响。传统巡检方式依赖工程师逐站登楼、上塔检查，不仅劳动强度大、安全风险高，还容易受到天气和作业窗口期的限制。随着基站数量的增加，巡检工作逐渐流于形式，难以实现高频次、全覆盖和同口径对比，运维效率亟待提升。
针对这一痛点，芯璟低空将无人机技术引入通信巡检场景，通过构建巡域调度系统，实现了运维模式的系统性升级。该系统的核心目标是以无人机替代高危、低效的人工上塔作业，将“可见问题”的发现时间提前，同时将必须上塔的工作压缩至最低限度，从而提升运维的安全性和规模化效率。具体而言，系统围绕“巡什么、怎么巡、如何识别、如何管理”四大环节展开创新。
在巡检内容上，系统聚焦于基站最易出现故障、对稳定性影响最大的部位，如塔体本体、天线、馈线、抱箍和避雷装置等。这些部位一旦发生异常，可能导致信号覆盖下降、设备损坏甚至高空零部件脱落等安全隐患。通过无人机对这些关键部位进行多角度采集，系统能够捕捉到逐步累积的潜在问题，而非仅依赖突发故障的被动响应。
巡检方式上，无人机突破了地面望远镜式检查的局限，可从不同高度和角度贴近设备采集细节，使原本必须上塔才能看清的内容变得触手可及。系统根据站点类型和塔型结构设定标准化拍摄策略，形成可复查的采集口径，为后续的AI识别和长期对比提供数据基础。这种“高空近距检查”的常态化能力，显著提升了巡检的覆盖率和准确性。
在问题识别环节，系统通过AI模型对采集的画面进行智能分析，自动生成“问题清单”，直接指向具体的处置动作。例如，天线歪斜、连接件锈蚀、馈线脱落等典型问题均可被快速识别。这一转变使运维人员无需逐帧翻看视频，而是围绕系统输出的疑似问题点位和类型进行复核与派单，效率大幅提升。
为确保巡检结果的可追溯性和闭环管理，系统将识别结果与通信运营商的基站资产编号关联。这一设计使得维修任务能够精准挂载到具体站点资产，历史巡检数据可追溯，同一站点的锈蚀、松动等趋势得以清晰呈现。资产健康状态的统计报表还可为年度检修计划和预算编制提供科学依据。
通过数据回传和远程分析，系统进一步减少了无效上塔作业。维护人员仅需对确需处理的站点安排上塔，从而降低了高空作业的暴露频率和安全风险。同时，人力得以集中投入到真正需要维修的站点，整体运维的精准度和效率显著提升。
芯璟低空的无人机巡检模式，将高空通信资产的运维从依赖“人海战术”的传统方式，升级为“空中采集+AI筛查+资产编号闭环”的系统化模式。这一变革不仅让问题发现更早、看得更清，还大幅减少了上塔作业的需求，最终实现了网络稳定性的提升和运维成本的优化。
