在近期举办的2025华为开发者大赛暨开发者年度会议上，华为高级副总裁、华为云CEO周跃峰面对数百名开发者，直言当前人工智能领域存在“泡沫化”倾向。他强调，AI技术不能止步于满足情绪需求，而应成为推动社会生产力跃升的核心引擎。这位新任掌舵人首次系统披露了华为云在AI时代的战略布局——通过构建开放生态，与开发者共同打造行业AI的创新高地。
周跃峰提出的“行业AI梦工厂”计划引发广泛关注。该计划将华为在医疗、自动驾驶、具身智能等领域的核心技术能力向开发者全面开放，通过构建垂直领域社区形成创新集群。首批推出的三大社区各具特色：具身智能社区提供完整的工具链与仿真环境；“魔擎”医疗社区基于瑞金医院实践，支持医疗机构定制AI诊疗方案；商专车自动驾驶社区则聚焦特定场景的算法开发。周跃峰透露，未来将拓展至农业育种、科研创新等更多领域，形成覆盖千行百业的AI赋能网络。
“每个数据单元都应承载社会价值。”周跃峰以亲身参与的瑞金医院病理AI项目为例，阐释技术落地的务实路径。该项目已实现AI系统深度融入临床流程，病理切片由机器初筛、医生复核的协作模式，使诊断效率提升40%。更关键的是构建了数据闭环——医生每日诊断数据实时反哺模型训练，形成“诊断-反馈-优化”的良性循环。这种将技术深度嵌入生产流程的实践，正是华为云区别于其他厂商的核心差异。
在技术路线选择上，华为云坚持“重投入、深扎根”的策略。周跃峰坦言，公司每年在基础设施领域的自研投入超过百亿元，构建了从昇腾芯片到鲲鹏架构的全栈自主底座。这种看似“笨重”的模式，实则为行业AI提供了稳定可靠的支撑。目前，华为云正重点突破四大方向：升级ModelArts平台支持多模型协同调度，强化CodeArts智能编程工具链，推出行业智能体编排平台，并持续优化国产化算力生态。
针对开发者群体，周跃峰给出明确建议：聚焦能产生实际价值的AI应用场景。他以电动车供应链优化为例，指出AI在处理复杂决策系统中的独特优势——当订单下达后，系统需在分钟级时间内协调数百家供应商的产能、物流、库存等要素，这种挑战远超人类决策能力极限。而对于行业智能体开发，他强调需突破C端思维定式，构建符合企业级需求的Agent架构，这将是未来三年最重要的技术突破口。
在具身智能领域，华为云采取“开放生态+精准赋能”策略。周跃峰分析称，当前机器人算法在跨场景适应性和物理交互精度上仍存在瓶颈，华为云将通过开放算力资源、工具链和仿真平台，帮助开发者降低基础设施投入，集中精力攻克核心算法难题。这种“让专业的人做专业的事”的分工模式，正在形成新的产业协作范式。
“华为的文化基因决定了我们的技术路线。”周跃峰将公司的务实作风归因于非上市企业的特质——没有资本市场的短期压力，反而能聚焦长期价值创造。他透露，华为内部已形成“技术价值评估体系”，每个研发项目都需量化其对生产力提升的贡献度。这种将商业逻辑与技术创新深度融合的机制，或许正是华为在AI浪潮中保持定力的关键。
会议现场，周跃峰当众公布个人微信二维码，邀请开发者直接沟通技术难题。这种打破层级壁垒的开放姿态，折射出华为云构建开发者生态的决心。当被问及行业AI的商业化前景时，他回应：“真正的技术价值不在于论文数量或融资规模，而在于能否解决实际问题。华为云选择了一条需要耐心耕耘的道路，但这条道路的终点，必然是生产力革命的曙光。”
