在科技飞速发展的浪潮中，2025年的AI技术为科技互联网行业带来了翻天覆地的变化。从终端硬件的快速迭代，到AI应用在实用层面的升级，再到与实体经济的深度融合以及数字文化产业的变革，AI的影响力无处不在。其中，AI应用的发展尤为引人注目，众多创新应用如雨后春笋般涌现，深刻改变着人们的生活与工作方式。
重庆两江新区的马先生就借助蚂蚁灵光平台，发挥创意“手搓”出了一个实用的小应用——火锅卡路里计算器。重庆人向来喜爱火锅，然而一顿火锅究竟会摄入多少卡路里，又该通过哪些运动来有效消耗，这些问题一直困扰着不少人。马先生开发的这个应用，从火锅的汤料，到各类蔬菜、肉类、海鲜等食材，无论是吃了什么、吃了多少份，都能精准计算出身体吸收的热量。并且，它还能根据具体情况，告知用户在什么时间通过哪些运动可以有效消耗能量，让人们对火锅的热量摄入与消耗情况一目了然。
像这样由用户借助平台创建的AI应用并不少见。蚂蚁灵光平台上的用户已经成功创建了1200万个此类应用，这些应用广泛覆盖了娱乐与陪伴、生活服务、效率工具、教育与自我提升等多个主要场景。蚂蚁灵光将这类应用命名为“闪应用”，用户只需说出自己的想法和需求，平台最快30秒就能生成一个可编辑、可交互、可分享的小应用。从上线两周时的330万个，到12月26日达到1200万个，如此迅猛的增长态势，充分彰显了AI应用在满足用户高度个性化、情境化、即时性需求方面的强大能力。
在AI应用领域，除了蚂蚁灵光，百度秒哒也是一个备受关注的平台。它同样具备“一句话创建AI应用”的功能，不过在技术侧重点上有所不同。秒哒注重多智能体协作，以及需求模型、代码模型与UI模型的协同工作；而蚂蚁灵光则集成了更广泛的AI能力，例如文生图、科学原理动画、数据图表生成等，并且强化了跨端数据同步和创作管理功能。半个月前，在秒哒2025创造者大会上公布的数据显示，该平台上线8个月以来，已累计生成超过50万个商业应用，日新增应用涨幅超过150%，其中带有后端的应用占比达到一半，覆盖了教育、商业、内容创作、企业服务等200多个场景，累计创造的经济与效率价值超过50亿元。
对于大多数普通用户而言，豆包、DeepSeek、元宝这类通用AI更为熟悉。随着AI技术的持续成熟以及应用场景的不断深入融合，多个垂类AI应用在下半年的AI应用市场中脱颖而出，成为最大亮点。12月23日，研究机构Quest Mobile发布的《2025下半年AI应用交互革新与生态落地报告》显示，在12月8日至12月14日的统计周期内，周活跃用户规模排名前十的AI APP中，有6个是通用AI，4个是垂类场景的专业AI。在周活跃用户规模方面，通用AI目前占据明显领先优势，豆包的周活跃规模达到1.55亿，DeepSeek、元宝分别为8156万、2084万。而在垂类专业AI中，AI健康助手“蚂蚁阿福”的用户规模最大，周活跃用户数突破1000万大关。
全模态融合是推动AI应用发展的重要动力。AI行业观察人士汪蔚在接受采访时指出，从技术层面来看，AI大模型技术正经历从单一文本处理向全模态融合的关键转变。AI的发展路径正从鉴别式迈向生成式与推理式。2024年，大模型的理解能力主要局限于文本和图像领域，用户通过简单的对话就能进行问答、写作等交互操作；但从2025年下半年开始，大模型的技术能力拓展到了文本、图像、自然语言、视频甚至更广泛的维度，多模态交互和应用生成成为显著特征之一，AI应用已然成为人们日常生活和工作中全场景的生产力工具。
简单来说，AI多模态能力的不断进化，使得AI具备了听、看和创作的能力，为AI应用开辟了更为广阔的应用场景。AI应用正从单纯的工具逐渐进化为“数字伙伴”，除了在日常生活和工作中发挥作用外，还在医疗诊断、工业设计、教育辅导等领域承担起更为复杂的任务。汪蔚进一步解释道，全模态融合并非简单的技术参数堆砌，而是AI从“工具”蜕变为“伙伴”的核心推动因素。早期的AI只是简单地将处理文字和图片的模块拼凑在一起，中间存在信息损耗；而现在的大模型从底层打通了文本、图像、视频和音频的数据，这意味着AI不再是对不同模态进行“翻译”，而是拥有了一种统一的“世界模型”思维，能够直接理解用户上传的包含语音、画面和文字的复杂信息，并给出连贯的反馈。
感知能力以及情绪化交互能力的升级，正在全面加速AI应用的深度普及。Quest Mobile数据显示，从今年7月到11月的短短5个月时间里，AI产业链完成了186起投融资，融资金额达到336.7亿元，较上半年增长20.8%。一方面，垂类AI应用迎来了飞跃式增长；另一方面，行业AI应用也在以前所未有的速度全面渗透。
行业分析师吴晓非认为，AI垂类应用正从“大而全”向“小而精”转变，并在垂直场景中实现真正的价值落地。有数据显示，金融、医疗、制造三大领域的垂直模型市场规模已经突破300亿美元。目前，在金融风控、医疗诊断、工业质检等方面，AI已经成为不可或缺的生产力要素。
基于当前的技术演进和市场需求，AI智能体在今年呈现出爆发式增长态势，特别是在汽车智能座舱、工业数字化、企业智能体、具身智能等领域增长显著。吴晓非表示，AI智能体应用正在从单一场景向全场景渗透，例如在医疗领域，涵盖影像分析、个性化治疗甚至药物研发；在制造领域，涉及质量控制、供应链管理、机器人自动化等。AI智能体正在不断拓展应用场景，打开新的发展空间。
然而，在AI应用呈现百花齐放局面的同时，也开始进入淘汰阶段。吴晓非指出，从AI应用商业化的角度来看，通用大模型凭借规模优势稳居第一梯队，垂类AI应用结合行业和场景适配，增速也十分明显。在这个过程中，行业对模型参数和能力的关注度有所下降，应用场景以及应用方向的准确把握成为衡量AI应用价值的关键因素。那些与场景需求和市场前景不匹配的应用，正逐渐退出市场。
