英伟达机器人业务负责人Jim Fan近日在社交平台X上透露,特斯拉最新推出的受监管版FSD v14系统成功通过了他提出的"物理图灵测试"。这位具身AI领域的权威专家表示,该系统在真实道路场景中展现出的智能水平,已达到与人类驾驶行为难以区分的程度。
作为英伟达Project GR00T项目的核心研发人员,Jim Fan在体验FSD v14后特别指出,这套系统的突破性不仅在于初期带来的震撼体验,更在于其快速融入日常生活的特性。他形容这种转变类似于智能手机的普及过程——当人们习惯其存在后,一旦失去反而会产生明显的不适感。这种从科技产品到生活必需品的蜕变,正是技术深度渗透人类生活的典型表现。
在详细描述使用体验时,Jim Fan提到自己结束长时间工作后,仅需按下按钮就能安心返家。整个过程中,方向盘的自主转动和车辆决策的自然流畅,让他难以分辨操控者是神经网络还是人类驾驶员。这种"无感化"的智能表现,恰好印证了他设立物理图灵测试的初衷——通过真实世界的物理交互来验证机器智能的真实水平。
与传统图灵测试聚焦文本对话能力不同,Jim Fan于2023年提出的物理图灵测试标准,着重考察AI在现实环境中的行动能力。这项测试要求AI不仅要理解物理规则,更要能像人类一样做出符合情境的动态决策。特斯拉FSD v14在复杂城市道路中的表现,包括对交通信号的响应、行人避让和车道保持等能力,最终通过了这项严苛的考验。
特斯拉CEO马斯克随即在社交平台回应称,FSD v14的感知系统正在持续进化,其展现出的环境理解能力已达到行业领先水平。他特别强调,特斯拉在现实世界AI领域的积累,使其相比专注于虚拟场景的AI系统具有独特优势。这项突破不仅标志着自动驾驶技术的重要里程碑,更预示着AI技术从数字世界向物理世界渗透的新趋势。
据技术文档显示,FSD v14通过多模态传感器融合和实时决策算法,实现了对复杂道路环境的动态适应。系统每秒可处理超过4000帧的视觉数据,结合高精度地图和V2X通信技术,能在0.1秒内完成从环境感知到决策执行的全流程。这种处理速度和决策质量,正是其通过物理图灵测试的关键技术支撑。













