中国气象局近日宣布，一款名为“风源”v1.0的气象人工智能科学模型在雄安正式发布，标志着我国气象AI领域再添重要成果。与此同时，2024年推出的“风清”“风雷”“风顺”三款气象人工智能模型也完成了技术升级，进一步提升了预报能力。
与传统气象预报模型不同，“风源”v1.0突破了依赖气象数值预报模式分析数据的局限，能够直接读取卫星、雷达、气象站等实时观测数据，通过自主分析和思考生成全球气象预报。这一创新使得预报过程更加自主、高效，为气象预报业务提供了新的技术路径。
作为一款科学模型，“风源”的核心目标在于推动气象人工智能理论和技术创新在预报模型中的应用。其研发团队表示，该模型成熟后，不仅可为实际气象预报业务提供理论和技术支撑，还能助力气象人工智能科学研究。作为我国气象部门主导研发的模型，“风源”将更自主地服务于“一带一路”沿线国家的气象科研与预报工作。
“风源”v1.0的研发汇聚了多支精锐团队的力量，包括中国气象科学研究院、雄安气象人工智能创新研究院，以及国家气象信息中心、上海人工智能实验室、南京气象科技创新研究院、江西省气象台等。目前，该模型主要面向气象科研机构及业务单位的专业人员提供服务。
该模型最显著的突破在于实现了“端到端”的预报流程，即从“观测”直接到“服务”。这一变革颠覆了传统路径——观测数据需经过数值模式消化融合、生成分析场后，再由AI学习分析场进行预报。而“风源”则省略了中间环节，直接由AI分析观测数据并给出天气预报，大幅提升了预报的自主性和效率。
在技术层面，“风源”采用了“邻域注意力”机制。在预测某地天气时，该模型不仅关注该地数据，还会智能地关联相邻区域的信息，从而强化对空间结构的敏感性，使预报结果更加精准合理。“风源”还构建了一个强大的“信息融合中枢”，通过“自注意力”和“交叉注意力”双重机制，实现了观测数据与背景信息的深度交互和相互校正，进一步提升了预报的准确性。
据介绍，“风源”v1.0在预报效果上已达到较高水平，业务应用潜力优秀，目前处于国内外相关领域的第一梯队。其技术优势不仅体现在自主分析和直接预报的能力上，更在于对空间结构和信息融合的精准把握，为气象预报业务带来了新的可能性。
