在位于上海的华为练秋湖研发中心，一场跨越国界的科技对话近日引发全球关注。华为创始人任正非与来自三十余个国家和地区的110余名国际大学生程序设计竞赛（ICPC）选手及教练展开深度交流，这场持续数小时的对话内容经整理后达1.4万字，其核心观点通过ICPC官网公布后迅速成为科技界焦点。
此次对话正值全球人工智能技术竞争白热化阶段，任正非提出的"时间切割法"成为首个理论亮点。他将人工智能发展划分为三个阶段：未来三至五年由企业主导产业应用，十至二十年交由科学家构建技术框架，二十年后至千年的长远命题则属于社会学家与哲学家。这种定位明确将华为战略聚焦于近期可落地的技术转化，与追求通用人工智能的科技巨头形成鲜明对比。
在具体应用层面，任正非展示了一系列中国产业升级的实证案例。通过大模型优化，钢铁企业高炉效率提升1%、洗煤精度提高0.1%的微小改进，在年产量数十亿吨的规模下可创造巨大价值。医疗领域已实现突破：瑞金医院病理诊断大模型日均处理万例样本，中山医科大学眼科模型支持远程会诊，西藏牧区通过3000公里网络传输实现肝包虫病远程诊断。这些案例印证了其"AI价值98%在于产业应用"的论断。
针对算力发展争议，任正非提出"算力过剩论"引发行业热议。他指出当前建设数百个大模型的探索方向正确，但需警惕将算力视为线性增长资源的误区。"没有网络的算力是信息孤岛"成为其核心论断，强调无线、光通信等连接技术对智能化的关键作用。这种观点与美国科技界聚焦通用算力提升的路径形成鲜明对比，凸显中美AI发展战略的根本差异。
在人才培养方面，任正非明确划分了学术与产业的边界。他认为高校应专注"0到1"的原始创新，企业则负责将理论转化为商业价值，两者混淆将阻碍科技进步。对于网络教育革命，他观察到技术正在打破地理限制，使偏远地区学生也能获取优质教育资源。面对人才流动问题，其展现开放胸怀："大量人才在美国成长是好事，这创造了有益于全人类的科技文明。"
谈及技术封锁，任正非的务实态度超出外界预期。他承认华为受制裁的困境，但强调中国多数企业仍可正常使用美国技术，这种环境反而有利于产业整体发展。对于芯片技术差距，他坦言昇腾芯片落后美国一代，但通过算法优化和系统创新，在应用层面仍可达到实用水平。这种"用数学补物理"的创新思维，为技术受限环境下的突破提供了新思路。
这场对话中，任正非多次以科学史案例鼓励青年科技工作者。他提及傅里叶级数初遭拒绝、希格斯玻色子预言历经否定终获证实的历史，强调重大突破往往伴随争议。面对全球青年才俊，他既坦言华为面临的人才压力，更呼吁年轻人保持质疑精神，在技术变革中寻找突破机会。
当国际科技界热衷讨论通用人工智能的远景时，这位中国科技领袖始终将目光锁定在产业现实的土壤。他描绘的智能革命图景中，没有颠覆性的技术爆炸，而是由无数个1%的效率提升汇聚而成的产业升级浪潮。这种立足当下的务实战略，正在重新定义人工智能时代的竞争规则。
