在近期一场围绕科技发展与社会影响的深度对话中，华为相关负责人就人工智能（AI）的未来走向、教育本质以及青年成长路径等话题分享了独到见解。华为的研究规划聚焦未来三到五年，重点探索大模型技术在工业、农业及科技产业等领域的落地应用，旨在通过技术创新解决生产与消费环节中的实际难题。
针对算力与模型发展的关系，任正非提出，随着技术迭代，未来算力过剩或将成为常态，模型开发者无需过度担忧其社会价值实现问题。他强调，AI的核心价值在于应用场景的拓展，目前IT公司在AI基础发明领域的贡献占比约2%，而产业端的应用转化贡献率高达98%，这一数据凸显了技术与产业协同的重要性。
在科技领域的人才发展方面，对话指出，计算机时代已模糊了性别在轻体力与脑力劳动中的差异，女性与男性同样具备在科技行业深耕的潜力。华为内部对“科学家”的定位更侧重职务分类，而非社会标准中的学术称谓，这一表述体现了企业对技术实践与理论研究的差异化认知。
关于量子计算与AI的关联，华为方面坦言，量子技术应用于计算机领域是必然趋势，但受限于资源投入，企业更倾向于通过技术合作或成果购买的方式参与其中。与此同时，华为明确现阶段通信技术（CT）仍是战略重心，先进的网络基础设施被视为支撑AI智能发展的关键底座。
在教育理念层面，对话强调因材施教的重要性。对于具备创新潜力的青年，建议以“从高到低”的发展路径，即先突破技术前沿再回归产业实践，这种模式被认为更有利于激发创新活力。针对20岁左右的青年群体，华为鼓励其勇于探索科技潮流，在试验与假设中积累经验，而非过早被金钱或指标束缚。
在产学研协同方面，华为提出明确分工：高校应承担“0到1”的原始创新研究，培养具备理论突破能力的人才；企业则需将学术成果转化为工业现实，推动技术规模化应用。这种分工模式旨在构建从基础研究到产业落地的完整创新链条。
