由中国人工智能学会主办、CAAI智能传媒专委会与新浪新闻联合支持的“人机协同与传播新范式”专题活动在北京圆满收官。活动期间，艾瑞数智首席战略官汪俊正式发布《中国AI+互联网媒体行业研究报告》，系统梳理了技术驱动下互联网媒体领域的变革轨迹与创新机遇。
报告指出，中国互联网行业已跨越用户规模扩张阶段，进入存量优化与技术迭代双轮驱动的新周期。当前生成式AI用户规模突破5.15亿，推动媒体全链条智能化改造。技术层面，大语言模型通过混合专家架构、检索增强生成等技术向“类人决策”能力演进；多模态技术虽未实现底层融合，但在图像生成、视频理解等场景已展现应用潜力。这些突破正重塑媒体生产流程：内容创作端实现全民多模态创作与专业生产流程优化，审核环节通过语义分析提升精准度，分发运营依托数据画像强化用户粘性，消费端则通过智能摘要、对话式交互构建共创生态。
不同类型媒体机构的创新实践成为报告亮点。中央媒体方面，人民日报运用AI技术提升视频制作效率，并推出数字主持人实现传播形式突破；地方媒体中，澎湃新闻成立AI专项工作室，系统性提升内容产能。短视频平台抖音将“豆包”大模型深度嵌入创作链条，持续优化内容生态质量。社交媒体领域，微博自主研发的“知微”多模态大模型，支撑起评论管理、智能搜索等全链路AI服务体系，截至2025年6月其智搜产品月活用户已超5000万。
报告同时警示行业面临的深层挑战。信息真实性方面，AI生成内容的仿真特性加剧虚假信息传播风险，需构建审核监管与用户教育双重防线；技术成熟度层面，文生视频在物理逻辑一致性、角色身份连贯性等维度存在缺陷，制约生产效率实质提升；成本结构方面，算力投入、数据获取与专业人才储备形成高准入门槛，挤压中小企业创新空间；伦理治理领域，数据滥用、算法偏见等问题持续消解用户信任基础。
针对上述挑战，报告提出多维解决方案：媒体平台应通过垂直领域模型研发、可信认证体系构建、数据治理强化形成核心竞争力；内容生产需坚持人机协同模式，聚焦文化深度与情感共鸣建立差异化优势；行业层面需通过开源生态建设、MaaS服务模式降低技术成本，同时运用隐私增强技术与伦理审查机制平衡创新与安全。这些探索正推动互联网媒体向智能化、协同化方向演进，为用户创造更具价值的内容体验。
