在数字经济蓬勃发展的当下，企业数智化转型已成为关乎生存与发展的必然选择。数新智能创始人兼CEO陈廷梁，作为大数据与人工智能领域的资深专家，对这一转型过程有着深刻见解。
陈廷梁指出，数智化转型的核心在于Data与AI技术的深度融合，旨在重构企业生产力配置逻辑，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的范式革命。这一变革不仅是技术升级，更是组织、流程与商业模式的系统性重构。
回顾中国企业数智化转型的历程，陈廷梁将其划分为三个阶段：工具替代阶段、数据贯通阶段和智能决策阶段。目前，中国企业正处于从数据贯通向智能决策跃迁的关键期。以数新智能服务的某大型国有企业为例，通过部署云数据平台与湖仓一体架构，企业数据接入效率提升30%、数据准确率达95%，这是Data与AI技术深度融合的直接成果。
然而，尽管转型已成共识，但在实践中，多数企业仍面临“边界固化”和“内卷消耗”两大核心矛盾。边界固化源于企业将数智化视为效率工具而非战略核心、部门间数据共享率低以及技术锁定等问题。内卷则表现为盲目追求大而全的系统堆砌或同质化竞争中的资源内耗。
针对这些问题，数新智能提出了“破界反卷”方法论。他们拒绝大而全的空泛方案，聚焦小而美的场景痛点，以破界反卷思维助力企业落地转型。通过业务访谈和数据复盘，帮助企业识别思维误区，明确数据驱动商业模式重构的核心目标。同时，他们擅长用数据链接资源，推动部门间从数据壁垒到数据共享。
在反卷方面，数新智能聚焦金融风控、制造质检、跨境电商等细分场景，打造小而精的解决方案。他们不随大流，而是深入挖掘企业痛点，提供定制化服务。
数智化转型的本质是“数据+AI”双轮驱动，而数据智能基础设施正是这一进程的基石。数新智能自主研发的DataCyber平台，正是以破界反卷为核心逻辑打造的数智化操作系统。该平台以多云统一任务纳管能力为核心，提供一站式数据开发治理、数据资产管理等功能，满足企业数据管理各环节需求。
以数新智能服务的某央企客户为例，该集团通过构建中心化的一站式数据开发治理平台，打破了内部数据壁垒，实现了全集团数据互联互通。该平台不仅提升了数据质量，还促进了集团内部资产共享，为管理层提供了基于数据的精准战略决策支持。同时，通过深度数据挖掘与分析，直接赋能各业务线，实现了可量化的业务增长与降本增效。
在数智化转型的中国方案中，陈廷梁强调，中国企业的数智化转型不能照搬西方模式，也不能陷入技术崇拜的误区。其核心是构建“数据驱动、场景牵引、生态协同”的本土化路径。数新智能依托DataCyber平台，夯实数据资产化、AI工程化、多云协同的根基，并联合云厂商、行业伙伴、科研机构构建共生共赢的生态。
作为这一进程的参与者与见证者，陈廷梁和他的数新智能始终秉持“让数据智能服务人人”的理念。他们坚信，中国企业的数智化转型是基于本土实践的创新重构，唯有坚持破界反卷，打破思维、业务、技术的束缚，聚焦价值创造，才能在数字经济浪潮中赢得主动权。
