在零售业面临流量脉冲式冲击与人工智能（AI）技术变革的双重挑战下，一个稳定、高效且能支持AI应用的数据底座成为了企业竞争的关键所在。这一观点在近日由OceanBase、IT东方汇、EFCIO联合举办的首届“2025零售数据底座创新大会”上得到了深入探讨。
OceanBase副总裁、公有云事业部总经理尹博学在大会上透露，过去两年间，OB Cloud已成功服务了超过200家零售行业的头部企业，涵盖了鞋服、餐饮、快消、商超以及直面消费者的DTC新经济等多种零售业态，实现了技术的规模化应用。一幅展示OB Cloud服务范围广泛的图片，在会场中引起了广泛关注。
尹博学在会后接受采访时表示，OB Cloud不仅服务于零售行业，还广泛应用于金融、政企、能源、煤炭、石油等多个领域。他强调，最大的挑战在于深入理解不同行业的具体需求。例如，金融行业对数据稳定性有着极高的要求。尽管行业场景各异，但内在需求相通，OB Cloud正不断努力适应这些需求，寻找与自身产品能力相契合的应用场景。
面对AI技术落地难题，OB Cloud积极推动AI与数据库的深度融合。其核心聚焦于向量化技术和知识库AI数据服务，使数据库能够深度解析图片、视频、文本评论等非结构化数据。这一技术革新，使得OB Cloud能够实现“以图搜图”的购物体验，构建精准的智能商品推荐系统，以及基于知识库的智能客服系统，从而迅速响应客户需求，提升服务质量和管理效率。以某跨境电商为例，该企业利用OB Cloud的向量搜索和智能体平台，成功搭建智能客服系统，并开发出“以图搜图”、“以文搜图”等多模态搜索功能，显著提升了用户的购物体验和运营效率。
OceanBase CEO杨冰在大会上指出，在“Data × AI”融合创新的浪潮下，零售行业数智化转型面临三大核心挑战：如何有效应对流量的脉冲式爆发，如何将数据转化为实时决策引擎，以及如何让AI从辅助工具转变为基础设施。OB Cloud正与客户携手，共同应对这些挑战。零售行业迫切需要满足“全时响应、全域覆盖、全端适配、全员协同”要求的新一代技术底座，而一体化云数据库正是破解这一难题的关键。
中国连锁经营协会行业创新部主任田芮丰也在会上表示，零售行业正从粗放的流量运营转向用户价值的深度挖掘，AI技术已贯穿于研发、生产、供应、销售、服务等全链路。超过九成的企业认为，生成式AI将提升生产力。然而，传统架构存在数据延迟、系统割裂、资源冗余等问题，难以支撑实时决策与AI创新应用的需求。
