近期，美股IPO市场的热潮也带动了私募股权市场的蓬勃发展。全球知名的大数据分析与人工智能企业Databricks宣布正在进行一笔超过10亿美元的K轮融资，各方已签署投资条款清单，预计融资完成后，该公司的估值将一举突破千亿美元大关。
这一消息迅速引起了业界的广泛关注。值得注意的是，Databricks在去年年底刚完成了一轮100亿美元的融资，当时估值为620亿美元。短短时间内，其估值几乎翻倍，彰显了公司在大数据和人工智能领域的强劲竞争力和巨大发展潜力。
据悉，这笔新增资金将主要用于加速Databricks的人工智能战略，推动其全球业务的进一步扩展。作为一家专注于大数据处理的公司，Databricks致力于帮助企业整合分散的数据，并通过机器学习和AI技术进行分析与应用。其创新的“数据湖仓”（Lakehouse）概念，实现了数据存储、查询与分析的一体化流程，并引入了可视化工具和生成式AI功能，显著提升了产品的竞争力。
随着估值的突破，Databricks也成功跻身全球未上市“独角兽”企业的前列。目前，全球公认的市值超过千亿美元的未上市初创企业仅有SpaceX、OpenAI和字节跳动等少数几家。这些企业的估值均超过3000亿美元，Databricks的成就无疑是非凡的。
马斯克的人工智能公司xAI与社交媒体平台X合并后的估值也突破了1100亿美元。上个月，有消息称xAI控股正在洽谈一轮估值最高可达2000亿美元的融资。这一系列的高额融资和估值飙升，进一步加剧了市场对人工智能和大数据领域的关注。
那么，Databricks究竟是一家怎样的公司呢？简而言之，它是一个大数据处理平台，能够帮助企业整合分散的数据，并利用先进的机器学习和AI技术进行分析与应用。该平台不仅能存储原始数据，如股票信息、社交媒体舆情等，还能生成报表、进行投研分析，甚至在平台上训练AI模型，用于选股策略等。
Databricks的实力不仅体现在其独特的产品理念和先进的技术上，更体现在其强劲的业绩增长上。据透露，今年6月，Databricks的高管曾告知投资者，公司的年化收入在7月时已达到37亿美元，同比增速高达50%。这一业绩远超其主要竞争对手Snowflake。尽管Snowflake由巴菲特投资，并预计在其截至明年1月的财年内实现45亿美元的收入，年增长率为25%，但其市值仅为642亿美元。
除了业绩强劲外，Databricks还在不断扩大团队规模。目前，公司已雇佣约9000名员工，并计划今年再增加3000人。这一人才战略无疑将增强公司的研发能力和市场竞争力。同时，公司发言人表示，包括a16z、Insight Partners、Thrive Capital等在内的现有股东正在积极参与新一轮融资。
面对火爆的市场需求和投资者的热情追捧，Databricks的首席执行官Ali Ghodsi透露，在Figma上市后，他收到了众多投资者的询问。尽管Databricks原本不打算这么快再次融资，但投资者每天都在联系他，询问是否可以投资。Ghodsi表示：“我的手机几乎被打爆了。”这也反映了市场对大数据和人工智能领域的巨大需求和关注。
在Figma和数据分析公司Palantir的股价飙升后，投资者们更加渴望认购未上市科技公司的晚期融资。而Databricks作为这一领域的佼佼者，自然成为了众多投资者的追捧对象。尽管华尔街对人工智能相关的事物充满热情，但Ghodsi表示，这轮融资将使公司能够推迟IPO计划。他充满信心地说：“虽然财务团队可能不赞同，但我认为Databricks有机会成为一家万亿美元级别的公司。”
