近期，随着美国股市首次公开募股（IPO）市场的持续火热，私募股权市场也迎来了显著的资本涌入。
全球领先的数据、分析及人工智能企业Databricks于近日宣布，正在进行一轮超过10亿美元的K轮融资，各方已签署投资条款清单，估值预计将突破1000亿美元大关。值得注意的是，去年年底，Databricks才刚刚完成了一轮100亿美元的融资，当时的公司估值为620亿美元。这一轮融资的迅速推进，无疑彰显了投资者对Databricks未来发展前景的高度认可。
据悉，Databricks计划将新募集的资金用于加速人工智能战略的实施，并推动其全球业务的扩展。随着估值的飙升，Databricks也将跻身全球未上市初创企业“独角兽”中的顶尖行列。目前，全球公认市值超过千亿美元的未上市初创企业还包括航空航天科技公司SpaceX、人工智能领军企业OpenAI，以及移动互联网巨头字节跳动，这三家企业的估值均已超过3000亿美元。
马斯克的人工智能公司xAI与社交媒体平台X在年初重组后，合并估值也超过了1100亿美元。上月，有消息透露，xAI控股正洽谈进行一轮估值最高可达2000亿美元的融资，进一步彰显了市场对人工智能领域的投资热情。
那么，Databricks究竟是一家怎样的企业呢？简而言之，Databricks专注于大数据处理领域，致力于帮助企业整合分散的数据资源，并利用机器学习和人工智能技术进行分析与应用。Databricks提出了“数据湖仓”（Lakehouse）的概念，打通了数据存储、查询、分析的整套流程，近年来还引入了可视化工具和生成式AI功能，极大地提升了数据处理和分析的效率。
以股民能理解的方式来说，诸如MySQL这样的传统数据库主要存储结构化的规整数据，而Databricks则更像是一个“数据库+量化投研+AI实验室”的组合平台。它不仅能直接存储原始股票资讯、社交媒体舆情、公司公告等非结构化数据，还能利用这些数据生成报表、撰写投研分析，甚至在平台上训练AI模型，用于生成选股策略等高级应用。
今年6月，Databricks的高管曾透露，公司的年化收入在7月时已达到37亿美元，同比增速高达50%。与之相比，巴菲特投资的Snowflake公司预期在截至明年1月的财年内实现45亿美元的收入，年增长率为25%。然而，尽管Snowflake的业绩表现不俗，但截至最近一个交易日收盘，其市值仅为642亿美元，远低于Databricks的最新估值。
目前，Databricks已雇佣了约9000名员工，并计划在今年再增加3000人。公司发言人表示，包括a16z、Insight Partners、Thrive Capital等在内的现有股东正在积极参与新一轮融资。Databricks首席执行官Ali Ghodsi在周二透露，自Figma上月末上市后，他收到了大量投资者的询问。尽管Databricks原本并未计划这么快再次融资，但投资者的热情却让他难以拒绝。
“我的手机被打爆了，”Ghodsi坦言，“来自外界的推动确实很强烈。”他透露，在Figma的IPO暴涨和数据分析公司Palantir股价惊人上涨后，投资者对未上市科技公司的晚期融资表现出了极大的兴趣。同时，他也表示，尽管华尔街对人工智能相关项目的胃口极大，但这轮融资将使Databricks有机会推迟IPO计划。Ghodsi充满信心地说：“虽然财务团队可能不希望我这么说，但我相信Databricks有望成为一家万亿美元级别的公司，当然，我们还需要付出很多努力才能实现这一目标。”
