上海讯，本周，科技界的焦点汇聚于亚马逊云科技中国峰会，此次盛会于上海盛大开幕，吸引了业界的广泛关注。其中，Agentic AI成为全场瞩目的明星。
在大会的启幕演讲中，亚马逊全球副总裁及亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松深刻指出，我们正身处一个充满变数的时代。随着AI技术的迅猛发展，从底层架构到商业模式的深刻变革，加之外部环境的不确定性，使得众多企业在战略规划上陷入迷茫。而Agentic AI的崛起，则为破解这一迷局带来了希望。
“AI的发展已至关键节点，我们正站在Agentic AI爆发的门槛上。”储瑞松强调。在这个AI驱动创新的时代，能够快速适应并创新的企业将能够显著提升客户体验，重塑商业模式，实现高价值回报，同时优化运营效率，降低成本。在此背景下，选择正确的云服务对企业而言至关重要。亚马逊云科技凭借其全球领先的云和AI技术、严格的安全合规能力、丰富的行业解决方案及广泛的合作伙伴网络，致力于助力企业在AI时代加速业务创新。
随着生成式AI应用场景的快速拓展，AI领域正迎来智能体AI（Agentic AI）技术的爆发。企业需要在管理和技术上做好充分准备，以把握这一变革带来的机遇。亚马逊云科技从基础设施、数据处理到AI应用等多个维度，为企业提供全方位的支持，助力其在AI时代加速业务创新。
在峰会上，亚马逊云科技还重点介绍了其在中国市场的两大核心战略：一是助力中国企业拓展国际市场，二是依托自身优势，支持国内外企业利用由光环新网（北京区域）和西云数据（宁夏区域）运营的中国区域云服务，推动业务增长和AI创新。为此，亚马逊云科技特别推出了中国区域客户智能体AI实践指南，旨在帮助该区域客户实现AI领域的前沿创新。
亚马逊云科技全球技术总经理Shaown Nandi在峰会上深入探讨了当前热门的AI应用案例。他指出，德勤通过使用Amazon Q评估架构并生成代码，开发速度提升了40%，测试时间缩短了70%；而拉丁美洲最大的电商平台Mercado Libre通过Amazon Bedrock开展生成式广告，展示次数和点击率分别提升了45%和25%，成效显著。
Shaown Nandi认为，Agentic AI已成为企业变革的关键驱动力，其在提升员工生产力、优化业务运营、重塑产品服务及推动商业模式创新等方面发挥着重要作用。为了充分发挥Agentic AI的变革潜力，企业需要在管理策略和技术基础两方面同时发力，形成战略协同。
在管理层面，企业需要构建清晰的认知体系和顶层规划，优化组织流程，升级人才结构，并加强信息与数字化的底层能力。在技术层面，企业应优先考虑安全合规、系统韧性、架构可扩展性和技术前瞻性这四大基石，以此为标准构建统一、AI就绪的底层支撑，为Agentic AI的深度应用奠定基础。同时，打通数据壁垒，实现高效的数据汇聚与治理，是解锁Agentic AI核心价值的关键。
在基础架构方面，亚马逊云科技始终保持着前瞻性的投入，从服务器到各类芯片都有着清晰的规划。如备受瞩目的Graviton4处理器，作为AWS首个支持192核+1.5TB内存实例R8g的处理器，其在数据库应用性能上较上一代产品提升了40%，大型Java应用性能提升了45%，并为实时分析及生成式AI推理提供了卓越的算力支持。
亚马逊云科技构建了覆盖全球245个国家和地区的基础设施网络，提供超过240项全栈云服务，并推出了自研的AI加速芯片组（如Amazon Trainium）及配套的高性能存储与网络方案，形成了端到端的算力引擎。依托其行业顶尖的大数据能力，亚马逊云科技的跨源数据融合平台能够打通企业全域数据壁垒，实现异构数据的统一治理与深度挖掘，从而驱动精准的业务决策。
在全球化与智能化浪潮交织的新阶段，亚马逊云科技正通过深度整合资源与技术能力，为中国企业构建应对变革的全方位支撑体系。针对出海企业面临的合规风险和技术迭代压力，其独创的“三横一纵”服务架构已在全球范围内形成协同效应，帮助企业快速适应不同市场，降低试错成本，捕捉市场机遇。
在服务本土创新方面，亚马逊云科技凭借其全球领先的云技术底座和行业认知优势，正在重塑中国企业的数字化转型路径。其最新发布的Agentic AI实践指南，提供了从系统架构设计到场景落地的全流程方法论，助力企业突破AI应用开发的瓶颈。该指南还强调了技术适配性，指导企业构建与组织文化和人才结构相匹配的AI能力中台，确保技术创新能够转化为实际的业务价值。
