近期，一家名为Fastino的美国新兴科技公司宣布了一项突破性进展，成功利用一种创新的人工智能模型架构，在成本极低的游戏GPU上完成了AI模型的训练。这一成果不仅展示了AI训练成本削减的巨大潜力，还吸引了顶级投资机构Khosla Ventures的青睐，后者领投了该公司1750万美元的种子轮融资。
Fastino的核心竞争力在于其自主研发的AI模型架构，该架构通过精简模型尺寸并针对性地进行任务优化，使得在总价不到10万美元的低配游戏GPU上高效训练成为可能。这一创新打破了传统AI训练对昂贵且庞大的GPU集群的依赖，为行业带来了革命性的变化。
Fastino的首席执行官兼联合创始人Ash Lewis对此表示：“我们的模型不仅速度更快、精确度更高，而且训练成本远低于竞争对手，同时在特定任务上的表现甚至超越了顶级模型。”他进一步介绍，Fastino利用这一技术构建了一系列小型模型，专门为企业客户提供定制化服务，每个模型都专注于解决企业可能面临的特定问题，如敏感数据编辑或公司文档汇总等。
Fastino的这一创新不仅赢得了市场的广泛认可，还吸引了多家知名投资机构的关注。除了此次Khosla Ventures的领投外，去年11月，微软风险投资部门M12和Insight Partners也曾共同领投该公司的种子轮融资，为其筹集了700万美元的资金。截至目前，Fastino的总融资额已接近2500万美元。
