在AI技术日新月异的今天，一个名为MCP（Model Context Protocol）的新概念正悄然引领着智能应用的新一轮变革。这一由Anthropic推出的开放标准，被视作AI领域的“万能插座”，正逐步成为智能体（Agent）与外部数据源和工具间通信的桥梁。
对于许多普通用户而言，MCP、MoE、AI Avatar等AI领域的专有名词如同天书，难以理解和应用。然而，随着智能体的普及，MCP的重要性日益凸显。它如同TCP/IP协议之于互联网，为AI应用建立了一套统一的“公共语言”和“通信规则”。
通俗地说，MCP就像是一个“万能插座”，使得各种智能体和外部数据、工具能够通过标准化的接口实现“即插即用”。此前，大模型和AI应用想要接入不同的外部资源，往往需要一一对应的接口，而MCP的出现则打破了这一瓶颈。
MCP的核心组件包括Host、MCP Client和MCP Server。Host是内置了MCP Client的应用程序，可以是APP、智能体、Web应用等多种形式；MCP Client则是大模型与MCP Server之间的桥梁；而MCP Server则负责处理来自MCP Client的请求，并调用各种资源返回结果。
阿里云百炼高级产品专家徐志远指出，MCP的出现离不开模型能力的发展和服务的稳定高效。随着深度推理能力的提升，模型能够使用更复杂的工具，而MCP服务的稳定性和高效性则确保了这一过程的顺利进行。
尽管在MCP刚推出时并未引起太多关注，但短短几个月内，它几乎成为了AI领域交互的事实标准。这一转变的推动力来自于开发者群体的接纳和大模型厂商的接入。从Cursor、VSCode等AI编程领域的明星应用到OpenAI、谷歌、百度等国内外大平台，纷纷宣布支持MCP协议。
在国内，阿里云百炼平台率先推出了全生命周期MCP服务，集成了高德地图、无影云桌面等工具；支付宝则联合魔搭社区推出了“支付MCP Server”服务，让AI智能体一键接入支付能力。腾讯云、字节跳动等也相继升级了大模型知识引擎，支持调用MCP插件。
百度作为全球AI领域的佼佼者，也全面兼容了MCP协议，并推出了电商交易MCP和搜索MCP服务。这一举措不仅降低了开发成本，还提高了AI应用的开发效率。通过自然语言指令，开发者可以快速接入支付功能，打通AI服务的商业化闭环。
李彦宏表示，MCP为开发者在AI大爆发时代提供了解决思路，让AI能够更自由地调用工具，是AI发展的一大步。在MCP成为标准接口之前，智能体之间互相割裂，无法通信和协作，导致开发AI应用面临着“效率、成本、生态”的“不可能三角”。而MCP的出现则打破了这一困境，使得开发AI应用的成本大幅降低，效率显著提升。
随着MCP等协议逐渐成为共识和趋势，2025年有望迎来一场真正意义上的AI应用大爆发。徐志远认为，Agent的繁荣和爆发只缺一个契机，而这个契机正是模型和MCP技术的普惠所带来的上层应用的爆发。
百度在拥抱MCP的过程中，展现出了其全栈布局和协同优化的实力。从芯片层、框架层、模型层到应用层，百度都在进行布局和优化，形成了独特的竞争壁垒。通过全栈技术优化和生态开放，百度正在让MCP成为AI开发的新“水电煤”，吸引更多开发者加入，共同扩展生态边界。
百度推出的多智能协作App心响，不仅支持外部MCP工具调用，还实现了多智能体协作机制，为法律服务等领域提供了全新的解决方案。这一举措不仅展示了百度在AI领域的创新能力，也为其在MCP生态中抢占先机提供了有力支撑。
阿里巴巴开源的新一代通义千问模型Qwen3也支持MCP，具备强大的工具调用能力，能够实现高效的手机及电脑智能体操作等任务。这一消息进一步证明了MCP生态的繁荣和壮大。
然而，百度和其他MCP接入厂商一样，也面临着如何在开放协议和平台生态之间找到商业平衡的挑战。这一问题的解决不仅关乎平台的发展，更影响着大模型在应用和实际业务中发挥的价值。
