近日，“国内超一半算力在造爽剧”的话题在网络上持续发酵，引发各界对算力资源配置的讨论。
数据成为这场争议的焦点。A股上市公司中文在线在一份“投资者关系活动记录表”中披露，国内AI Token消耗中，有55%流向了短剧和视频生成领域，24%用于电商广告，而真正投入研发环节的仅占15%。这意味着，AI短剧与视频生成的Token消耗量已经达到软件开发的两倍以上，成为整个“Token经济学”中的第一大核心消耗场景。
短剧市场的扩张速度同样惊人。今年4月，由国家广播电视总局发展研究中心等机构共同完成并发布的《AI驱动全球微短剧创新发展报告》显示，2025年全球微短剧市场进入爆发增长期，市场规模接近180亿美元，其中中国市场规模突破140亿美元，占全球市场的77.78%。
内容供给端的增长更为直观。数据显示，今年前8个月，国内上线的微短剧已达43万部，是去年全年的13倍。仅抖音一个平台，上半年就新上线AI短剧22万部。而在成本端，制作一部12集的短剧，需要烧掉近20万元的算力。
对于AI Token被高额消耗的原因，中文在线分析认为，短剧是一项对视频生成及Token周转速度要求极高的业务。从具体形态来看，AI仿真人剧由于对帧数和1080p高清画质有更严格的要求，其Token消耗量通常是偏漫画形态、720p分辨率的AI漫剧的两到三倍。
在实际制片过程中，为了符合导演对剧情叙事与镜头呈现的严苛要求，制作团队需要不断通过“抽卡”的方式反复生成和筛选画面。这种反复试错的创作流程，也带来了持续且直观的Token消耗。
一边是短剧内容创作对算力的旺盛需求，一边是科研等领域算力占比的相对有限，这一组数据对比折射出AI应用落地过程中的结构性特征。在商业化变现最为顺畅的领域，算力的流向也最为集中——这或许正是当前AI产业在市场驱动下所呈现的真实图景。
