在2026 Inclusion·外滩大会期间，蚂蚁灵波CEO朱兴接受媒体采访时表示，具身智能行业正处于快速发展阶段，尽管模型迭代、场景落地和成本控制等议题备受关注，但行业仍需直面能力边界、供需匹配等现实挑战。他指出，当前具身智能系统综合复杂度极高，仍处于起步阶段，不宜以成熟产业标准衡量其发展进度。
朱兴观察到，过去一年行业呈现出三大积极转变：数据规模化能力建设成为共识，产业方开始主动探索技术与商业场景的结合，模型路线创新层出不穷。他特别提到，世界模型、WAM等新技术路线的涌现，显著提升了模型的实际能力。但与此同时，行业仍需保持战略耐心，如同自动驾驶技术经历多个发展周期才逐步成熟，具身智能也需要经历类似的技术沉淀过程。
针对产业落地路径，朱兴提出"双条件"理论：既要满足安全性高、环境可控、任务链条短的能力条件，也要算清商业账，发挥机器人长时间作业的优势。他强调，生产力场景与家庭场景的落地逻辑存在本质差异，前者更注重效率提升，后者则涉及更复杂的人机交互需求。据其预测，未来一两年内，任务复杂度可控的场景将率先实现商业闭环，从今年下半年到明后年，生产力应用有望呈现指数级增长。
关于独立融资的争议，朱兴澄清这并非资金需求驱动，而是出于人才战略和公司治理的双重考量。他解释称，具身智能作为长周期赛道，需要建立适配的激励机制来吸引和留住顶尖人才，独立公司架构则能提升治理水平，增强组织灵活性。这种战略选择与部分科技巨头拆分AI业务的逻辑不谋而合。
在团队建设方面，朱兴透露灵波科技已构建起多元复合的人才体系。核心团队既包含探索技术边界的学术派专家，也有具备大规模系统落地经验的工程师，同时涵盖数据基础设施专家和精通商业逻辑的复合型人才。他强调，具身智能的商业化需要技术、工程、数据和商业能力的有机融合，这种多元团队结构正是灵波科技的核心竞争力所在。
