在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）上，毕马威中国主席邹俊受邀出席开幕式及主论坛，并就我国人工智能产业发展发表观点。他指出，我国人工智能产业布局呈现多元化特征，供应链优势显著，产业规模持续扩大。面对产业生态构建与治理规则协同的挑战，世界人工智能大会已成为促进国际合作、凝聚行业共识的重要平台。毕马威将以此为契机，深化在人工智能领域的专业研究与实践，助力企业实现商业化突破与资本升级，推动全球人工智能产业健康有序发展。
大会期间，毕马威举办“AI企业的商业化突围与资本进阶”专题论坛，汇聚学术界、产业界及投资机构代表，共同探讨人工智能产业突破路径。论坛同步发布《跨越奇点：世界模型如何重塑具身智能产业与商业新范式》研究报告，从产业全景、技术演进、国际评估体系等维度展开深入分析。报告指出，具身智能与世界模型的融合正成为行业共识，后者通过构建动态世界表示，为机器人理解物理规律、预测环境变化提供关键支撑，有望突破数据获取、任务规划等产业化瓶颈。
毕马威中国科技、媒体及电信行业审计主管合伙人卢鹍鹏在论坛中强调，世界模型的核心能力已形成广泛共识，即通过学习环境规律、模拟未来状态、推演动作影响，辅助智能体制定决策。其本质是在智能系统内部构建可理解、可模拟的动态世界模型，实现更高效、自主的学习与行动。尽管定义尚未统一，但代表性研究在能力边界上趋于一致，为技术落地提供了清晰方向。
在技术应用层面，毕马威聚焦人工智能对产业价值链的重塑。中国华东及华西区工业制造及汽车行业主管合伙人苗桢表示，人工智能正推动智能制造向全链路数字化协同升级。通过数字孪生与仿真技术，企业可缩短新品研发周期，将生产决策从经验驱动转向数据驱动。同时，人工智能助力产业链上下游高效协同，支撑大规模定制化生产，推动制造业从标准化批量模式向智能化新型体系转型。
针对销售环节的痛点，毕马威在轩辕AI平台开发了智能销售助手工具。该工具可实时解答产品特性问题，并在沟通困境时提供行动建议，有效缓解员工能力差异导致的服务效率问题。通过自动化知识检索与决策支持，企业得以降低人力成本，提升客户响应速度。
毕马威中国人工智能转型办公室（AITO）主管合伙人柳晓光介绍，该机构通过内部创新实践积累技术能力，已构建覆盖金融、医疗、地产等行业的轻量级AI Agent体系，形成从营销、运营到风控的全链条服务能力。未来，智能化架构将以大模型为核心，通过异构算力池与多模型路由机制，实现基础模型与行业垂直模型的混合部署，为上层应用提供灵活高效的算力支持。
中国华东及华西区科技、媒体和通信行业主管合伙人冯炳光从实践角度提出，企业AI落地的关键在于构建与管理能力匹配的配套体系。他建议，通过明确知识全生命周期的责任归属，建立从创建、审核到更新的标准化流程，确保知识管理高效合规。同时，企业数字化投入正从系统建设转向业务结果导向，未来架构需以大模型为中枢，推动组织向人机协同模式演进，突破传统效益瓶颈。
