在2026世界人工智能大会上，蚂蚁集团首席执行官韩歆毅就企业AI的发展路径发表了深度见解。他指出，当前AI技术已从突破阶段迈向产业应用，但企业AI的深化发展不能仅停留在工具层面，而需深入产业场景，追求实际价值落地。
韩歆毅观察到，过去两年中，大量企业完成了首轮AI部署，包括接入大模型、构建知识库、开发智能体等。然而，他强调，这些举措仅是起点，企业AI的真正潜力在于经验沉淀而非单纯知识累积。他援引2024年图灵奖得主理查德·萨顿的观点称，依赖静态数据训练的模型已接近极限，真正的智能应源于智能体与环境的实时互动，通过自主构建数据、学习与修正认知，实现从“人类数据时代”向“经验时代”的跨越。
“通用大模型难以完全理解企业运行逻辑。”韩歆毅解释道，企业级AI需扎根真实业务流程，持续积累专属数据与经验，通过自主迭代识别低效环节，形成符合企业自身经营逻辑的判断力。他将这一方向定义为“Experience AI”（经验型智能），认为其与企业作为经验进化载体的本质高度契合。随着自主学习与长记忆技术的突破，Experience AI有望为企业提供实质性帮助。
在组织价值层面，韩歆毅提出，企业AI的终极目标不仅是提升个体效率，更是推动组织进化。他批评当前多数智能体产品仍局限于工具属性，如加速资料查询、邮件撰写等，但此类浅层优化可能被现有流程的“尽责惯性”所抵消。他指出，许多企业流程是为“人”而非“Agent”设计，信息逐级传递导致“环节最优但整体无责”的困境。
“智能体应成为智慧顾问，重构流程。”韩歆毅建议，企业需让智能体参与问题诊断与权衡判断，在业务推进与风险管控间寻找平衡点。他进一步提出“组织智能”（Institutional AI）概念，认为未来企业将拥有海量数字员工，智能体间将形成协作网络，构成AI的组织形态。
为实现这一目标，韩歆毅呼吁企业将智能体嵌入关键流程，沉淀专属数据与经验，并搭建可信数据底座。他强调，区块链与密算技术可保障数据真实、可追溯与安全流通，形成持续迭代的经验闭环。通过数据驱动模型自我学习，AI将沉淀企业独有业务经验，诊断组织效率问题并输出优化方案，最终实现从个人效率到整体生产力的升级。
“AI经济时代已至。”韩歆毅总结道，AI将替代标准化、重复性工作，但无法取代人类的判断与创造力。相反，AI会放大企业经验的价值，使组织更智能高效，实现业务增长与员工发展的双赢。“这才是技术服务于人的核心意义。”
