上海追知工程科技有限公司（以下简称“追知工科”）近日宣布完成数千万元种子轮融资，投资方包括L2F光源创业者基金、尚融资本及一村资本。资金将用于核心技术攻关、人才梯队建设及市场渠道开拓，标志着这家成立仅一年的工业智能领域初创企业正式进入快速发展阶段。
作为上海交通大学科技成果转化项目和上海人工智能研究院战略孵化企业，追知工科自2024年2月成立以来，便以"让工业设备具备工艺认知能力"为使命，专注于解决制造业柔性生产与技能人才短缺的双重挑战。公司创始人袁琳在智能装备领域拥有丰富经验，曾主导非夕科技从初创到独角兽的跨越，并在华昌达集团担任高管期间推动多个重大项目落地，其职业履历覆盖从产线设计到集团运营的全链条管理。
区别于通用型工业机器人路径，追知工科选择深耕材料加工这一工业制造基石环节。公司研发的垂域工业智能体（WOLIF Industrial Agentic Robot）突破传统自动化设备依赖预设参数的局限，通过"工业大脑+工艺小脑"双核架构实现全流程自主控制。该系统能够实时感知加工状态，动态调整工艺参数，在航空零部件制造等高精度场景中已验证其可靠性，成功解决传统设备在复杂曲面处理中的精度波动难题。
技术壁垒的构建源于跨学科团队的深度融合。材料科学领域，上海交通大学特聘教授李铸国带领团队建立材料机理数据库，为算法训练提供物理模型支撑；人工智能方向，前特斯拉Autopilot视觉负责人曹光植博士主导开发的多模态感知系统，使设备具备环境理解能力。这种"机理-硬件-算法"三位一体的研发模式，形成难以复制的技术护城河。
在商业化进程中，追知工科采取"高端突破+场景迁移"策略。首单与A股上市企业的合作即实现交付，航空制造领域千万级订单的获取验证了技术方案的成熟度。公司独创的"硬件本体+工业大脑+工艺数据服务"三层商业模式，正在构建从设备销售到持续服务的价值闭环。目前其第一代表面处理智能体FAST系统，已在多个行业完成工艺能力储备。
当被问及技术落地挑战时，袁琳强调："工业智能不是算法的简单堆砌，而是需要建立完整的工艺认知体系。我们花费大量精力构建材料特性图谱，就是为了让设备理解不同材质在加工中的物理变化规律。"这种认知能力使系统能够从单一场景经验中提炼通用规则，例如碳纤维加工工艺可迁移至汽车、消费电子等多个领域。
对于发展路径，追知工科选择"深度优先"的扩张策略。在巩固航空航天、新能源等高端制造领域优势后，将逐步向汽车、3C电子等行业延伸。但袁琳特别指出："我们的扩展逻辑基于工艺能力而非行业属性，真正实现设备智能化的关键在于对底层物理规律的掌握。"这种技术哲学推动着工业设备从"执行工具"向"工艺专家"的进化。
