Anthropic 近日推出了一款名为 Claude Tag 的全新功能，目前正处于 Beta 测试阶段。这一创新功能基于 Claude Opus 4.8 模型，旨在将 AI 从传统的“一问一答”聊天机器人模式，转变为 Slack 频道中具备独立身份的虚拟同事，为企业团队协作带来全新体验。
Slack 作为海外企业常用的团队协作和沟通工具，类似于国内的钉钉、飞书或企业微信。此前，Slack 虽已具备一些 AI 功能，但大多局限于摘要、搜索、固定流程或简单问答等基础层面。而 Claude Tag 的出现，标志着 AI 在企业协作领域向前迈出了重要一步，它能够真正参与到团队正在推进的任务中。
Claude Tag 的核心优势在于其多人协作模式。以往使用 Claude 时，多为个人与模型进行对话，模型对项目背景的记忆会随着对话窗口的切换而中断。如今，管理员只需在 Slack 中选定特定频道，并为 Claude 接入相应的工具、数据和代码库，频道内的任何成员都可以通过 @Claude 的方式给它分配任务。在一个频道内，Claude 以统一的身份存在，其任务进展、对话上下文和最终结果都能被频道内的其他成员实时查看。团队成员还可以随时“接力”任务，例如同事 A 让 Claude 撰写方案后，同事 B 可在同一线程中要求 Claude 为方案添加特定章节，Claude 能够无缝承接上下文继续工作。
除了多人协作，Claude Tag 还具备持续性的组织记忆能力。随着在频道内常驻时间的增加，它会自主积累团队的沟通背景、决策逻辑和业务常识。管理员赋予权限后，它还能跨频道学习公司其他公开渠道的信息，如同一位熟悉公司业务的“老员工”，掌握各种“隐性知识”。不过，这种记忆是有边界的，销售频道的 Claude 不会将记忆带到工程频道，也不会泄露私密频道的内容。
Claude Tag 的另一大亮点是主动/环境模式。开启 ambient behavior 模式后，Claude 无需手动 @ 就会主动介入工作。它会监控频道动态，在讨论陷入僵局或重要任务长期无人跟进时，主动发帖提醒团队成员。同时，它还能主动同步跨工具、跨频道的关键更新，或在自动化流程（如代码部署）完成后，主动在 Slack 中向团队汇报进展，这与过去“问一句答一句”的 AI 使用方式形成了鲜明对比。
对于需要花费较长时间完成的复杂任务，Claude Tag 支持异步工作模式。用户只需将任务指派给它，便可关闭聊天窗口去处理其他事务。Claude 会将复杂任务拆分成多个阶段逐步推进，并在 Slack 线程中实时更新进度。任务完成后，它还会在线程中自动交付结果，如生成文档、图表或通过 GitHub App 提交代码 PR 等。用户无需等待 Claude 完成一个任务后再下达新任务，而是可以同时让它执行多个任务，大大提高了工作效率。
Anthropic 表示，其产品团队 65% 的代码已由内部版的 Claude Tag 完成。该团队会利用 Claude 追踪产品指标和数据、处理支持工单、查找复杂 bug 的根源。对于普通企业而言，Claude Tag 也可用于运营复盘、销售跟进、用户研究和内容资料整理等多种场景。
从工作原理来看，Claude Tag 的流程并不复杂：当频道内有人 @Claude 时，它会读取授权范围内的上下文、工具、数据源或代码库，将任务拆分成阶段执行，并将结果返回 Slack 线程。然而，其管理方面却较为复杂。管理员需要决定 Claude 可以进入哪些频道、查看哪些数据、调用哪些工具，还需设置费用上限和任务记录查询方式。具体包括权限隔离，即管理员可为不同频道定制不同的 Claude 身份，如为研发频道接入 GitHub 权限，为销售频道接入 CRM 权限，确保数据不互通；预算熔断，管理员可针对企业组织或单个 Slack 频道设置月度 Token 消耗和费用上限，超标后自动停止；活动日志，后台提供完整的活动日志，管理员可查看 Claude 的操作记录及任务发起者。
目前，Claude Tag 仍处于 Beta 阶段，仅面向 Claude Enterprise 和 Team 客户开放。管理员需将 Claude Tag 与 Slack 工作区配对，授权工具，设置月度预算，并在私人频道进行测试。该功能将取代原有的旧版 Claude in Slack 应用，管理员有 30 天的窗口期进行一键迁移，官方还为企业提供了一定的启动额度供免费体验。
