在近日举办的陆家嘴论坛“全体大会五：健全科技金融全生命周期服务体系，服务实体经济高质量发展”环节中，中国工商银行副董事长、行长刘珺发表了关于经济新变化与科技金融实践的深度演讲。他指出，当前经济正经历“四个极致”的深刻转型，这些变化对金融服务的模式与逻辑提出了全新要求。
刘珺首先提到资源配置效率的极致化。全球顶尖科技企业不仅规模持续扩张，其资源获取、整合与配置能力更呈现几何级增长。以算力与数据为核心的新资源形态，正在重塑传统经济要素的分配方式，推动产业生态向高效协同方向演进。
企业成长速度的极致化成为另一显著特征。刘珺观察到，现代企业的生命周期曲线愈发陡峭，拐点与断点频繁出现。以人工智能领域为例，若以算力规模与数据密度替代成立时间作为横轴，能更精准刻画AI企业的成长轨迹。这种变革直接冲击了传统DCF估值模型——企业价值重心从财务变量时间贴现转向技术算力溢价，形成具有期限结构与收支特征的期权式价值体系。他以SpaceX为例：“按DCF模型无法解释其超两万亿美金的估值，但通过核心技术未来期权设计，这一数字成为现实。”
市场供需关系的极致交互性同样引人注目。生产与消费环节的深度融合，使每个消费者同时成为数据生产者。刘珺提出，未来企业可能需构建三张资产负债表：传统财务表、数据资产表与人才资产表，三者共同构成现代经济的核心分析框架。他强调：“现代经济已超越产品经济与注意力经济范畴，交互、参与与融合成为关键。金融机构需让客户成为服务生态的有机组成部分，而非被动接受者。”
人才供给的极致组合要求则体现在跨界能力上。刘珺透露，工商银行在招聘时已弱化财经专业背景的优先性，转而重视行业知识、技术专长与科技素养的复合型能力。“缺乏这三方面储备的人才，难以在科技金融领域创造价值。”他直言。
针对科技金融的实践路径，刘珺宣布工商银行将推进三大战略转型：其一，以科技思维重构金融产品与服务流程，通过机器人报价、智能风控等新技术重塑交付方式，目前该行金融市场业务已实现全流程机器人报价，效率与准确性显著优于人工操作；其二，推动估值逻辑从财务贴现向技术期权转换，未来将专利质量、算力投入、数据积累等要素纳入风险定价模型，构建适配科技企业的报价体系；其三，搭建交互式金融平台，通过深度参与科技创新链条，解决银企信息不对称问题。“银行不仅是资金提供者，更应成为科技创新生态的关键节点。”刘珺总结道。
