在近日举办的一场汽车技术盛会上，高通携手诚迈科技、车联天下、斑马智能、德赛西威、镁佳科技、中科创达等多家行业领军企业，共同发布了车端人工智能Claw生态计划。这一计划旨在通过模块化可扩展架构，整合骁龙数字底盘与车载智能体运行环境，将各家企业在座舱系统、车载操作系统、AI中间件、应用开发及量产落地等领域的技术优势汇聚一堂，从而优化车载智能开发流程，解决行业智能化研发碎片化问题，加速车企智能座舱项目从方案验证到量产落地的进程。
当前，汽车产业正经历着从软件定义向AI定义的深刻变革。生成式人工智能作为推动智能座舱升级的核心动力，正在重塑车载人机交互模式。车辆不再仅仅是被动执行指令的工具，而是能够结合驾乘场景预判需求，提供个性化主动服务的智能伙伴。车端人工智能Claw生态计划正是基于这一趋势，通过配套智能体AI运行环境，围绕环境感知、模型运算、安全合规和生态迭代四大技术方向，构建起核心能力底座。
在环境感知方面，该计划通过整合车内外部摄像、音频信号、车辆运行状态等多源数据，实现全天候场景理解，并依托这些信息预判驾乘人员的使用需求。模型运算层面，终端搭载的混合专家模型能够在复杂座舱场景中完成高阶语义解析、逻辑推理与多任务统筹，即使在车辆离线状态下也能保持高效任务处理与稳定交互。安全合规方面，计划搭建了六层车规级安全机制，覆盖车辆控制分级、用户授权、操作审计、安全策略、隐私保护和车企配置等环节，确保车载AI的调用逻辑规范，降低车企的合规复杂度。生态迭代层面，平台简化了接入门槛，实现了技术能力的复用与产品的持续迭代，便于车企不断拓展全新的车载智能应用场景。
车端人工智能Claw生态计划的落地体系由三大模块组成，形成了完整的端到端车载AI落地链路。智能与规划层支持端云协同智能体规划平台以及开放的技能市场，为车企提供了灵活定制座舱智能化场景的便利。高通智能体AI运行环境作为通用底层框架，为AI定义汽车提供了基础中间件与原生智能体能力，简化了整车智能功能的开发流程。底层基础设施则依托骁龙数字底盘，提供全栈NPU、CPU、GPU加速算力，支持AI工具、模型部署工作流、Token加速、多操作系统、多虚拟机及多网络服务提供商平台，为车载AI项目的灵活扩容部署提供了有力支撑。
目前，各合作企业已经基于骁龙数字底盘解决方案和高通智能体AI运行环境，推出了各自的智能体解决方案。这些方案采用可扩展、模块化的框架设计，使车企能够在成熟共用技术的基础上，结合自身产品定位进行差异化定制开发，从而满足市场的多样化需求。
在盛会上，参会企业相关负责人围绕生态落地发表了各自的观点。高通方面表示，物理AI技术将推动出行产品形态的迭代升级，软硬件协同的生态布局能够加速AI定义汽车时代的到来。诚迈科技则依托骁龙汽车平台至尊版的强劲算力，完成了大模型端侧适配，攻克了相关模型车端实时推理技术难点，加快了生成式AI座舱的量产进程。车联天下聚焦整车中央计算架构建设，将AI能力、智能体应用与整车架构深度融合，加速了下一代电子电气架构的规模化落地。斑马智能认为，AI大模型技术正驱动座舱产品变革，与高通公司共同推动端侧算力转化为具象的用户价值。德赛西威则聚焦场景感知与情感交互方向，依托芯片平台推动端侧算力落地为实际驾乘体验。镁佳科技采用端云结合架构打造座舱智能体系统，让用户在无网/弱网环境下也能享受隐私安全、主动服务，联网时则获得卓越智能体验。中科创达则落地了自研车载智能体操作系统，将长效记忆、动态交互等功能落地至智能座舱。
这一多方协同搭建的生态体系，通过标准化底座整合了全链条技术资源，理顺了车载智能开发链路，为行业提供了统一的落地路径。它将持续推进车载智能体技术的规模化装车，助力汽车跳出传统代步工具的产品定位，实现全场景智能服务升级，为消费者带来更加便捷、智能的出行体验。
