meta公司近期因大规模裁员及AI训练策略引发广泛争议。今年4月，该公司宣布将裁减约10%的员工，涉及近7800人。与其他科技公司迅速执行裁员不同，meta提前近一个月通知员工，但始终未明确具体裁员名单，导致员工长期处于焦虑状态。这一裁员计划于近期正式生效，其残酷性引发外界关注。
更引发争议的是，一段内部会议录音显示，meta首席执行官马克·扎克伯格在裁员前夕透露，公司正在利用员工的工作数据训练内部AI模型。他表示，AI模型通过观察“真正聪明的人”如何工作来学习技能，若希望AI掌握特定能力，让模型观察高能力员工完成任务的过程至关重要。这一策略被视为meta在AI竞赛中的核心手段之一。
扎克伯格进一步解释，相比依赖外包人员，直接使用内部员工数据训练AI效果更显著。他举例称，若要提升AI的编程能力，让meta员工开发工具、完成相关任务，并让模型学习这些过程，将比其他公司更快增强AI的代码生成水平。他强调，meta员工的平均能力“明显高于”通过外包渠道能找到的人员，因此这一策略具有明显优势。
这一言论引发员工和外界的强烈反应。批评者指出，meta在裁员的同时利用员工数据训练AI，涉嫌将人力资源转化为技术资产，甚至可能涉及隐私和伦理问题。尽管meta尚未对此作出公开回应，但此次事件已将科技公司利用员工数据训练AI的争议推向风口浪尖。
