在人工智能技术加速渗透企业核心业务的当下，如何实现AI成本透明化与价值可量化成为行业焦点。5月25日，迅策科技（03317.HK）正式推出全球首款TokenOS操作系统TokenONE，通过重构AI底层运行规则，为解决这一难题提供了创新方案。该系统以"数据Token化"为核心，将AI模型调用转化为可计量、可追溯的业务价值单元，被业界视为AI时代的基础设施级突破。
传统AI应用面临三大治理困境：企业虽能获取模型调用账单，却难以追溯具体业务场景；虽能统计Token消耗量，却无法评估实际业务贡献；虽能接入多个AI代理，却缺乏统一治理框架。TokenONE通过构建从数据采集到价值兑现的九大标准化环节，将原始数据转化为可定价的Token资产。其核心创新在于将AI模型调用从单纯的算力消耗，转变为可优化的业务价值产出过程。
该系统采用三层架构设计：在数据治理层，通过智能模块完成多源数据清洗与标准化；在应用中间层，利用实时计算引擎实现毫秒级数据加工，结合垂直场景标签封装Token资产；在决策层，将Token直接注入AI代理和智能硬件，驱动业务决策。特别引入的硬件隔离计费机制，确保交易数据不可篡改，实现AI投入从"被动消耗"到"主动管理"的转变。
在金融风控场景中，某银行通过TokenONE将历史交易数据转化为结构化Token，使模型调用成本与实际风控效果直接挂钩。制造业领域，某汽车厂商利用系统将设备运维数据封装为工业Token，实现预测性维护的精准计量。这些实践表明，Token化封装不仅解决了数据"脏乱差"问题，更创造了新的数据资产流通模式。
作为AI产业落地的基础设施，TokenONE的价值在于破解场景数据缺失的行业瓶颈。当前AI发展已从模型竞赛转向产业落地阶段，但垂类场景数据的匮乏制约着技术转化。该系统通过工业化生产体系，将金融风控逻辑、制造工艺知识、医疗诊断经验等"沉睡数据"转化为AI可调用的核心生产资料，为模型提供高质量场景燃料。
迅策科技正与多行业领军企业共建场景Token工厂：在医疗领域，与头部机构合作封装临床诊断数据；在高端制造领域，转化工艺Know-how为工业Token；在能源行业，封装电网运行数据支持AI调度。这种"数据-Token-价值"的转化链条，正在重塑AI商业生态。据悉，某能源企业通过Token工厂将新能源发电预测模型转化为可交易Token，使模型调用收入占比突破15%。
资本市场对这一创新给予积极回应。自上市以来，迅策科技股价累计涨幅达400%，市值突破千亿港元。分析人士指出，TokenOS生态位的抢占使其在AI工业化进程中占据先机，其定义的"数据Token化"标准有望成为行业通用协议。随着垂直领域Token工厂的持续落地，这家科技企业正在重新定义AI时代的价值创造方式。
