阿里巴巴在AI电商领域迈出关键一步，淘宝与旗下大模型应用千问实现深度融合。用户现在可在千问App内完成从商品筛选、比对到支付的全流程购物，无需跳转至淘宝平台；同时，淘宝App也嵌入千问AI导购功能，形成双向技术赋能。这一举措标志着阿里核心电商业务正式接入原生AI能力，在流量分配与商业逻辑上做出重大调整。
据内部人士透露，淘宝为此次打通调整了主搜索算法逻辑，千问使用的商品匹配机制排除了广告竞价等商业化因素干扰。这意味着淘宝首次将核心流量分配权部分让渡给AI系统，其商品推荐将完全基于用户需求理解与商品特征匹配。作为对比，传统淘宝搜索结果受关键词竞价、算法推荐与用户行为三重因素影响，广告收入占淘天集团利润近七成。
实测显示，用户在千问输入"适合飞机的轻薄耐用充电宝"需求后，AI首先解析出容量、尺寸、安全认证等关键参数，随后提供"轻薄安全款"与"长续航款"两类商品集合。当被要求直接推荐三款产品时，系统按便携性、续航能力、性价比维度给出具体品牌选项。整个交互过程呈现明显的需求拆解-方案生成-决策支持路径，与传统搜索的关键词匹配模式形成鲜明对比。
技术层面，阿里将淘宝商品库、比价系统、支付接口等核心电商能力封装为标准化组件，供千问动态调用。这种"基础设施外迁"模式使淘宝在千问生态中扮演类似"能力供应商"角色，而千问则成为新的流量入口。数据显示，千问App现已接入淘宝超40亿商品数据，支持从售前咨询到售后服务的完整闭环。
双向赋能机制同时体现在淘宝端。用户通过淘宝消息栏进入的"千问AI购物助手"，提供AI试穿、智能比价、省钱攻略等场景化功能。值得注意的是，相同购物需求在两个平台获得的推荐结果存在差异，这反映出不同场景下的算法策略调整——千问侧重流量捕获，淘宝端强化成交转化。
这场自我革新背后是电商行业权力结构的重构。传统"人找货"模式中，搜索框作为流量分配中枢支撑起平台商业体系。而AI导购通过自然语言交互与智能决策，正在解构这种中心化架构。QuestMobile数据显示，AI原生应用月活已突破4.4亿，用户购物决策路径呈现从搜索框向对话界面迁移的趋势。
行业观察指出，阿里此次调整面临多重挑战。去商业化推荐虽能提升用户体验，但长期来看需要建立新的盈利模式；AI导购的准确性与公信力直接影响用户留存，而商家流量分配规则的重构可能引发利益博弈。全球范围内，OpenAI、亚马逊等企业的AI电商尝试均遭遇转化率瓶颈，凸显技术落地难度。
淘宝的颠覆性试验已产生连锁反应。抖音至今未向豆包开放核心购物入口，微信生态中的AI应用也保持工具属性定位。相比之下，阿里选择主动打破平台壁垒，将核心交易能力向AI系统开放，这种"断腕式"改革在超级App发展史上尚属首次。其成效将取决于AI技术迭代速度与用户行为迁移进程的匹配度。
