在电商领域，大模型的应用正逐渐改变消费者的购物体验。过去两年，尽管电商平台纷纷引入AI功能，但大多局限于智能客服和个性化推荐等辅助性服务，消费者对实际变化的感知并不强烈。然而，近期阿里和京东两大电商巨头的动作，让AI购物助手成为行业焦点。
今年5月，阿里宣布将千问大模型与淘宝全面打通，推出千问AI购物助手。而京东则在去年底上线了独立APP京东AI购，基于自研的言犀大模型，主打对话式购物体验。这两家平台虽然路径不同，但目标一致，均希望通过AI技术提升购物效率。为此，我们对这两款产品进行了深度测试，从多个维度评估其实际表现。
在AI试穿功能方面，淘宝和京东都试图解决消费者在网上购衣时“货不对板”的痛点。淘宝的试穿功能生成速度较快，支持跨店搭配，但试穿效果基于标准身材模板，无法真实反映用户体型。京东则提供了更细致的设定选项，允许用户手动选择身高、体重和体型，或直接上传全身照生成AI形象。然而，实际效果显示，京东的体型设定功能并未能准确还原用户特征，试穿图仍偏向标准身材。京东的服装品类相对较少，限制了用户的选择空间。
在点外卖场景中，淘宝的AI购物助手表现更为出色。当用户提出减脂需求时，淘宝能够准确理解并推荐涵盖轻食沙拉、三明治等多个品类的外卖，且门店距离合理。相比之下，京东的推荐品类较为单一，且推荐的门店距离普遍较远。不过，京东的定期复购功能具有一定创新性，允许用户设置固定时间自动回购商品，尽管目前稳定性有待提升。
在产品推荐环节，淘宝和京东展现了不同的策略。淘宝倾向于根据用户历史订单推荐产品，适合复购场景，但可能限制了用户尝试新品牌的机会。京东则直接提供多种选择，适合希望探索新产品的用户。在徒步装备推荐测试中，京东的推荐更为全面，覆盖了新手所需的所有品类，并提供了多种搭配建议。而淘宝的推荐则显得较为杂乱，增加了用户的筛选成本。
在省钱功能方面，淘宝和京东各有侧重。淘宝的AI省钱功能通过查找优惠券和平台补贴，帮助用户凑单，更适合大促场景。京东则主动推荐低价产品，包括根据用户购物习惯推送的降价商品和高频消耗的日用品，更适合日常消费。在比价能力上，京东表现更优，能够直接推荐最低价产品，省去了用户二次筛选的步骤。
阿里和京东在AI购物领域的探索，反映了电商平台对新技术应用的不同思路。淘宝选择将AI嵌入现有生态，利用丰富的资源提升高频场景的体验，但可能受限于既有用户认知。京东则通过独立APP寻求突破，尽管需要时间积累用户，但为未来提供了更大的想象空间。随着AI技术的不断发展，电商平台如何平衡创新与用户体验，将成为决定其竞争力的关键因素。
