在近期举办的百度Create2026大会上，一个全新概念——DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）被正式提出，引发了科技界和商业界的广泛关注。这一概念的出现，标志着AI领域衡量标准的重大转变，预示着未来AI公司价值评估方式或将被彻底改写。
长久以来，互联网产品的价值评估一直以DAU（日活用户数）为核心标尺。无论是融资还是上市，高DAU往往被视为企业成功的关键指标。然而，随着AI技术的飞速发展，这一传统标准正面临前所未有的挑战。当AI从简单的聊天工具进化为能够独立完成任务的“数字员工”时，一个根本性问题浮现出来：用衡量“看客”的尺子去衡量“工人”，是否还适用？
DAA的提出，正是对这一问题的有力回应。它试图为即将到来的智能体时代构建一套全新的衡量体系。与DAU不同，DAA关注的是每天有多少个智能体在稳定地执行任务、交付结果，而非仅仅关注用户数量。这一转变背后，是AI时代成本逻辑和价值创造主体的深刻变化。
在AI时代，智能体每执行一次复杂任务，都伴随着实实在在的算力消耗。用户规模越大、使用频次越高、任务越复杂，成本就越高。因此，高DAU在AI时代不再等同于高商业价值，反而可能成为亏损的放大器。与此同时，价值创造的主体也从“眼球”转移到了“交付”。AI智能体的任务完成能力，成为衡量其价值的关键。
以Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT为例，尽管Claude的DAU总和仅为ChatGPT的2%，但其年化营收却反超了后者。这一惊人数据充分说明，在AI时代，商业价值不再取决于用户数量，而在于智能体的任务交付能力。因此，DAA作为衡量智能体任务完成能力的新指标，其重要性不言而喻。
那么，为何是百度提出了DAA这一概念？这并非偶然。回顾过去三年，百度在AI领域的判断和布局一直走在行业前列。从定义智能体为AI应用的主流形态，到指出智能体应往能交付结果的方向进化，再到如今提出DAA作为衡量标准，百度形成了一套完整的“AI进化论”。这一体系不仅为百度自身在AI领域的发展提供了有力支撑，也为整个行业提供了宝贵的参考。
在提出DAA的同时，百度还展示了其“新全栈”战略。这一战略旨在构建一套能够支撑智能体大规模自主运行的新一代基础设施。从通用智能体DuMate的亮相，到代码智能体秒哒推出App端生成APP能力，再到百度智能云全面升级为新全栈AI云，百度正在用实际行动为DAA概念的落地提供全方位支持。
DAA的提出，不仅对企业家和投资人具有重要意义，也对每一个个体的组织进化产生了深远影响。在AI时代，个体能力的边界正在被成倍放大，超级个体的概念逐渐成为现实。而企业组织也需要与时俱进，进化为“人与智能体的混合编队”。这意味着企业需要学会“招智能体”、重新设计分工，并调整CEO的角色定位。百度已经在这条路上实践了好几年，并给出了企业组织自我进化的四条具体建议：更多授权、更快对齐、更高人才密度、更多任务。
在中国科技行业，百度做AI的方式一直独具特色。从布局芯、云、模型、应用四层全栈能力，到提出一系列前瞻性的AI判断，百度始终保持着在AI领域的领先身位。DAA的提出，不仅是百度认知体系的战略变现，也是中国AI行业一次难得的“从跟随到定义”的机会。在AI这个前沿领域，我们有机会在底层价值标定问题上输出自己的定义，这无疑是中国科技行业的一大进步。
