近日，北京容芯致远科技有限公司宣布完成数亿元天使轮融资，本轮融资由北京绿色能源和低碳产业基金与赛富投资基金共同领投，顺禧基金、富华资本、万利达集团、长江创新投、水木清华校友基金、梅花创投等多家机构跟投。云岫资本作为公司种子轮投资方，本轮继续跟投并担任长期独家财务顾问。
随着人工智能技术的快速发展，算力需求呈现爆发式增长，传统以CPU为中心的计算架构逐渐暴露出性能瓶颈。容芯致远创始人石旭指出，在AI服务器部署中，CPU与GPU的配置比例失衡导致系统复杂度与成本大幅上升，传统架构已难以满足AI时代对计算效率的要求。针对这一痛点，容芯致远提出以GPU为核心的AGC（AI computer system with the GPU as its Core）架构，通过重构计算体系，将GPU从辅助计算单元升级为系统核心，CPU则转变为外围控制组件。
这一创新架构显著提升了计算效率。在传统架构中，GPU与CPU的比例约为2:1，而AGC架构将其提升至20:1甚至32:1，充分释放了GPU的算力潜力。系统层面，AGC架构支持单一操作系统统一管理多达64个GPU，实现全局地址空间共享，避免了跨节点数据拷贝带来的性能损耗，特别适用于大模型训练与推理等高负载场景。
在核心技术方面，容芯致远围绕算力稳定性与利用效率展开系统性创新。公司自主研发的AI BMC系统将硬件监控响应速度从传统3-5秒提升至微秒级，可在GPU温度异常等风险出现时即时触发降频或休眠策略，显著提升系统安全性与能效。针对传统服务器单卡故障需整机停机维护的问题，AGC架构通过冗余设计支持多达20个GPU并行运行，配合自研混存技术构建约10TB混合存储空间，实现故障情况下的“任务不中断热插拔”，将维护时间从约2小时压缩至约1分钟。
互连技术是AGC架构的另一大突破。容芯致远推出的Blue Link光互连方案采用Mini LED/MICRO LED替代传统激光光模块，在高温环境下具备更高稳定性，同时实现更高带宽密度与更长传输距离，突破了铜缆在带宽与距离上的物理限制。这一技术为大规模GPU集群的部署提供了可靠保障。
在生态建设方面，容芯致远采取开放兼容策略。AGC架构显著降低了对CPU性能的依赖，可适配龙芯、飞腾、海光等国产CPU，同时兼容主流GPU厂商产品，为构建国产化计算生态奠定了基础。公司还牵头发起RISC-V智算体系生态联盟，联合产业链上下游厂商推动技术标准化与规模化落地，通过专利共享与深度合作促进产业协同发展。
产品布局上，容芯致远已形成两大产品体系：K系列主打灵活性，兼容全球所有PCIe标准GPU卡，覆盖两卡桌面型到二十卡机架式等多种形态，满足私有化部署场景需求；AGC系列则聚焦极致性能，通过定制化模组实现更高算力密度，支持风冷、液冷及移动式等多种形态，代表型号包括提供21P算力与3T显存的64卡液冷机型AGC 64L。公司推出子品牌Upchanger，并与中央美院合作，专注艺术与渲染等细分市场。
商业模式方面，容芯致远采取“自有品牌直销+OEM合作”双路径策略，已与多家整机厂商建立合作关系，以联合方案形式拓展市场。这种灵活的商业模式有助于公司快速响应不同客户需求，加速技术落地与产品迭代。
投资方对容芯致远的发展前景充满信心。北京绿色能源和低碳产业基金认为，随着AI应用从训练向推理演进，单台服务器的性价比与兼容性将成为核心竞争力。容芯致远的新一代AGC计算体系有效解决了国产算力在GPU制程、IO传输及CPU性能方面的瓶颈，具备显著的技术优势。赛富投资基金管理合伙人蒋驰华指出，在摩尔定律红利触顶的背景下，计算系统级架构创新是突破算力瓶颈的关键，容芯致远通过全栈重构实现了系统层面的性能飞跃。梅花创投董事总经理吴世鸿则强调，AGC架构完美适配国产GPU，是算力基础设施国产替代的重要环节，创始团队的技术深度与商业化能力令人期待。
