近日，天风国际证券分析师郭明錤在行业调查中透露，OpenAI正与联发科、高通合作开发智能手机处理器，立讯精密将作为独家系统协同设计与制造商，预计该处理器将于2028年实现量产。这一消息引发科技界对OpenAI硬件战略的广泛关注，其转向手机领域的动向被视为AI技术落地的重要信号。
过去一年，OpenAI在硬件领域的布局逐渐清晰。2025年，该公司收购了由苹果前首席设计师Jony Ive创立的硬件公司io Products，组建了一支超过200人的硬件团队。尽管OpenAI曾表示首款产品可能是带摄像头的智能音箱，且智能眼镜、台灯等设备仍处于原型阶段，但尚未推出任何可购买的AI硬件产品。此次与芯片厂商的合作，标志着其战略重心向手机领域倾斜。
OpenAI的转向并非偶然。尽管创始人奥特曼曾宣称“不应尝试制造更好的手机”，但现实需求推动其重新评估硬件路径。当前，ChatGPT已从问答工具演变为任务入口，但受限于APP形态，无法全面接管设备权限。例如，它难以持续感知用户位置、日程或社交状态，而这些问题在电脑端可通过Codex等工具部分解决，但在移动端更为突出。手机作为用户日均使用时长超6小时的设备，其系统级入口价值远超独立硬件。
从产业链角度看，OpenAI选择合作而非自研符合逻辑。智能手机硬件已高度成熟，屏幕、电池、天线等组件均有成熟供应链。OpenAI的优势在于消费级品牌影响力、超8亿周活跃用户的数据反馈，以及领先的模型能力。据郭明錤分析，其初期目标为全球每年3-4亿台的高端手机市场，若成功切入，将为联发科、高通等供应商带来新的增长周期。
技术实现层面，OpenAI的方案可能采用端云协同模式。手机端负责实时感知用户上下文，如位置、通知等隐私敏感数据；复杂任务则交由云端模型处理，例如多步骤规划或专业领域研究。这要求处理器在功耗控制、内存分层管理等方面进行优化，以支持小模型长期运行。联发科与高通需在2026年底前确定芯片规格，立讯精密则需解决系统协同设计难题。
独立AI硬件的失败案例为OpenAI提供了前车之鉴。Humane AI Pin因交互体验差、退货率超销量而停售；Rabbit R1虽售出超10万台，但活跃用户仅约5000人；Limitless Pendant、Friend AI项链等设备则因功能单一或隐私争议退出市场。相比之下，手机具备完整的权限生态，用户无需为不成熟功能额外携带设备。AI眼镜等补充型硬件虽表现较好，但仅能承担轻量级任务，无法替代手机的核心地位。
全球科技巨头已在AI手机领域展开竞争。Google自2016年推出Pixel手机后，持续强化AI功能，2025年发布的Pixel 10系列搭载Tensor G5芯片，支持跨应用任务执行；三星通过与Google合作，将Gemini模型集成至Galaxy S25，实现侧边键唤起AI协同操作；苹果虽在2024年推出Apple Intelligence，但因Siri升级延迟未能实现预期跃迁。马斯克则通过SpaceX收购无线频段，试图让手机直连卫星，但需两年时间完成硬件适配。
中国厂商同样加速布局。豆包手机通过改造安卓系统，使AI具备屏幕理解、应用调用能力，证明手机可成为Agent执行环境。荣耀、OPPO、vivo等品牌正推动AI从APP向系统级服务转型，例如跨应用文件处理或智能日程管理。若OpenAI成功打通AI手机路径，将迫使行业重新评估硬件、生态与隐私的平衡，超级入口的竞争或进入新阶段。
