在具身智能浪潮席卷之下，人工智能产业的竞争格局正经历深刻变革，焦点从模型算法逐步转向底层硬件支撑。奥迪威董事长张曙光在接受专访时指出，人工智能发展将经历三个阶段：大模型驱动的算力爆发期以散热为核心矛盾，智能助手与人形机器人落地期催生感知与执行需求，最终实现物理世界数字化形成空间智能。这一过程中，传感器与执行器的迭代升级将成为贯穿始终的主线。
液冷散热技术正成为破解高密度算力瓶颈的关键。传统风冷方案已无法满足指数级增长的算力需求，液冷技术通过冷却液直接带走热量，效率较空气冷却提升3-5倍。但早期行业存在技术盲区，部分厂商仅关注供液系统却忽视支路管道"热堵塞"问题，导致芯片过热宕机。直到2025年行业开始引入流量监测设备，但进口仪器级产品价格高昂且安装复杂，难以大规模应用。
作为北交所传感器领域龙头企业，奥迪威推出超声波与涡街双技术架构的液冷流量传感器，实现干路支路流量同步监测。该方案通过垂直整合材料、芯片、算法全链条，将成本降低40%的同时提升监测精度。张曙光透露，公司已与多家冷量分配单元（CDU）厂商开展合作测试，预计2026年底实现算力中心专用产品量产。
在人形机器人领域，关节散热难题同样亟待突破。这类设备关节电机高度集成，热量集中在狭小空间且无法使用液冷方案。奥迪威研发的射流风扇采用仿生学设计，通过优化气流路径提升散热效率30%，该产品将于8月进入量产阶段。"我们正在与主流机器人厂商联合开发第二代关节散热模块，预计明年实现装机量突破。"张曙光表示。
面对全球化竞争，奥迪威同步推进资本与产能布局。公司于2025年11月递交港交所上市申请，目前已进入第一轮问询阶段。"港股上市将为我们提供技术研发与海外并购的资本弹药。"张曙光强调，公司并购策略聚焦具备技术潜力的团队，而非成熟产品。2026年1月公告的马来西亚工厂项目，正是基于客户供应链优化需求，该项目投资5480万美元，预计2027年投产。
在价格战频发的散热赛道，奥迪威通过全链条整合构建竞争壁垒。张曙光坦言，行业新品毛利率通常从40%-50%逐年下滑至10%左右，但公司凭借快速定制化能力保持优势。"我们是国内唯一实现从材料到算法垂直整合的企业，国外厂商不愿做定制化开发，这就是我们的生存空间。"数据显示，公司工业级流量传感器已实现规模化生产，散热业务早期增速预计达50%-60%。
随着AI硬件竞争向物理层延伸，传感器企业迎来战略机遇期。奥迪威在巩固散热市场的同时，正布局人形机器人仿生皮肤、空间定位等前沿领域。张曙光认为，传感器与执行器作为AI与物理世界交互的接口，其市场需求将呈现指数级增长。"我们正在从零件供应商向系统解决方案提供商转型，这将是价值量跃升的关键。"
