何鸿恺的办公室藏在广州黄埔区一栋普通写字楼里，没有前台，没有秘书，甚至没有固定工位。三块屏幕占据了整张办公桌，屏幕上滚动着不同AI的工作日志：有的正在分析美国小游戏市场数据，有的自动生成产品原型图，还有的实时编写代码。这位前华尔街风投人指着屏幕笑道：“我们公司只有3个真人，但‘同事’有几十个。”
三个月前，何鸿恺还是美国深科技基金Taihill Venture的管理合伙人，手握100多家企业的投资经验，常年穿梭于波士顿、硅谷的顶级投资圈。这位哥伦比亚大学硕士毕业生突然决定回国，在广州创立仅3人的“一人公司”——溯理科技。这个反常识的选择源于他对AI的深刻洞察：“当AI从工具进化为生产力，一个人加上智能系统就能完成过去需要整个团队的工作。”
选择广州并非单纯出于乡愁。在何鸿恺看来，这座拥有35个工业门类的城市，藏着无数被大企业忽视的细分需求。从制造业供应链到外贸单据处理，从本地生活服务到文创产品开发，每个领域都存在“小而深”的痛点。“大厂看不上这些碎片化需求，传统小公司又缺乏技术能力，而这正是AI最擅长的战场。”他指着电脑上的市场分析图解释道。
落地广州仅三个月，团队就推出了首款产品SeEat。这款针对欧美市场的工具，能通过手机拍照自动生成菜单图片、翻译菜品名称、标注过敏原并推荐搭配。更惊人的是，从创意到上线仅用48小时。“传统开发需要拍菜单、设计UI、写代码、测试，至少投入几十万和三个月时间。”何鸿恺展示着用户发来的感谢邮件，“现在成本趋近于零，即使失败也毫无压力。”
真正验证AI生产力的，是一个意外诞生的政务项目。广州市人社部门在闲聊中提到，全市356个就业驿站的年度考核需要基层工作人员手动整理多模态资料，11个区要花一个多月才能完成评审。当得知传统系统开发预算高达90万元时，何鸿恺当场提出用AI试试。两名工程师带着智能体，10天内就建成自动归档、指标匹配、评分生成的全流程系统。“现在初筛只要几分钟，准确率超过人工。”这个“顺手”做的项目，让他更加确信AI时代的创业逻辑。
在何鸿恺的规划中，溯理科技将保持“超轻量”运营，每年推出10-20款海外AI应用，同时用智能体解决国内政务、工业领域的痛点。“广州的产业生态太适合这种模式了。”他指着窗外林立的工厂和商贸城，“走一圈就能发现几十个可优化的环节，而且这里的人只关心能不能解决问题、能不能省钱提效。”
从管理百人投资团队到带领3人创业，何鸿恺的转型看似激进，实则经过精密计算：“现在创业拼的是场景理解力，而不是资源堆砌。广州既有丰富的产业场景，又有包容的创新氛围，这让‘一人公司’有了生存土壤。”当被问及公司规模时，他笑着回应：“就算永远只有3个人，我们也能做出改变行业的事情。”
